Az intelligens gépek jobb munkát végeznek, mint az emberek az orvosi diagnosztikában

Eddig az orvostudomány a tekintélyes és gyakran rendkívül jövedelmező pályaválasztás. De a közeljövőben szükségünk lesz -e annyi orvosra, mint most? Jelentős orvosi munkanélküliséget fogunk látni a következő évtizedben?

Dr. Saxon Smith, az Ausztrál Orvosi Szövetség NSW részlegének elnöke, - fogalmazott tavaly év végi jelentésében hogy a leggyakrabban felmerülő aggodalmakat hallja a tanuló orvosoktól és az orvostanhallgatótól: „mi az orvostudomány jövője?” és „lesz munkám?”. A válaszok - mondta - továbbra is kerülik őt.

Ahogy az ausztrál, brit és amerikai egyetemeken továbbra is egyre több orvosi hallgató érettségizik, nyilvánvaló kérdés, hogy hol fognak dolgozni ezek az új orvosok a jövőben?

Bővül -e az egészségügyi szakemberek szerepe népességünk elöregedése miatt? Vagy a költségek csökkentésére irányuló nyomás, miközben javítják az eredményeket, valószínűleg kényszeríteni fogja az új technológia alkalmazását, ami valószínűleg rontja az orvosok által jelenleg betöltött szerepek számát?

A költségek csökkentése

A világ minden kormánya, beteg és orvos tudja ezt csökkenteni kell az egészségügyi költségeket ha több embert akarunk kezelni. Néhányan azt javasolják, hogy a betegek többet fizessenek, de bár fizetünk is érte, nyilvánvaló, hogy a költségek csökkentésének kell történnie.


belső feliratkozási grafika


Használata orvosi robotok az emberi sebészek segítésére egyre szélesebb körben terjed, de eddig ezeket a betegek kimenetelének javítására és nem a műtét költségeinek csökkentésére használják. Költségmegtakarítás jöhet később, amikor ez a robottechnológia érlelődik.

Az orvosi diagnosztika területén sok ember lát jelentős költségcsökkentést, miközben javítja a pontosságot technológiát használnak az orvosok helyett.

Az már gyakori, hogy vérvizsgálatok és a genetikai vizsgálat (genomika) hogy a gépek automatikusan és nagyon költséghatékonyan végezzék el. Elemzik a vérmintát, és automatikusan jelentést készítenek.

A vizsgálatok olyan egyszerűek lehetnek, mint a hemoglobinszint (vérkép) a cukorbetegség, például az inzulin vagy a glükóz szintjének vizsgálatáig. Ezeket sokkal bonyolultabb tesztekre is fel lehet használni, például egy személy genetikai összetételének vizsgálatára.

Jó példa erre az indiai Mumbaiban található Thyrocare Technologies Ltd, ahol több mint 100,000 XNUMX diagnosztikai vizsgálat az ország minden tájáról minden este megtörténik, és a jelentések 24 órán belül érkeznek a páciens vérvételétől számítva.

Gépek vs emberek

Ha a gépek le tudják olvasni a vérvizsgálatokat, mit tehetnek még? Bár sok orvosnak nem fog tetszeni ez a gondolat, minden olyan mintát, amely mintafelismerést igényel, végül jobban elvégzi a gép, mint ember.

Sok betegségnek kóros diagnózist kell végeznie, ahol az orvos vér- vagy szövetmintát vesz, hogy megállapítsa a pontos betegséget: vérvizsgálat a fertőzés diagnosztizálására, bőrbiopszia annak megállapítására, hogy a lézió rákos -e vagy sem, és szövetminta diagnózist készítő sebész készítette.

Mindezeket a példákat, és valójában minden kóros diagnózist az orvos állít fel a mintafelismerés segítségével a diagnózis meghatározásához.

Ezeknek a diagnosztikai gépeknek a kiképzésére mesterséges intelligencia technikákat lehet használni, amelyek mély idegi hálózatokat használnak, és amelyek egyfajta gépi tanulás. A gépek gyorsan tanulnak, és nem egyetlen gépről beszélünk, hanem az interneten keresztül globálisan összekapcsolt gépek hálózatáról, amelyek összevont adataikat felhasználva tovább javulnak.

Ez nem egyik napról a másikra fog megtörténni - némi időbe telik, amíg megtanulja -, de ha képzett, a gép csak tovább fog javulni. Idővel egy megfelelően képzett gép jobb lesz a mintafelismerésben, mint bárki más.

Patológia ma már több millió dolláros laboratóriumokról van szó, amelyek méretgazdaságosságra támaszkodnak. Körülbelül 15 évbe telik a gimnázium befejezése után a patológus önállóan működni. Valószínűleg további 15 évbe telik, amíg a patológus olyan jó lesz, mint valaha.

Néhány évvel ezután nyugdíjba vonulnak, és minden tudás és tapasztalat elveszik. Bizonyára jobb lenne, ha ezt a tudást a jövő generációi megragadnák és felhasználhatnák? Egy robotpatológus képes lenne erre.

Radiológia, röntgensugarak és azon túl

A röntgenvizsgálatok túlmutatnak 2 milliárd dollár az éves Medicare -kiadásokból. Egy 2013-as jelentésben a becslések szerint a 2014-15. 33,600,000 XNUMX XNUMX radiológiai vizsgálat Ausztráliában játszanák. A radiológusnak mindegyiket tanulmányoznia kell, és jelentést kell készítenie.

A radiológusok már átlagosan több mint hétszer annyi tanulmányt olvasnak naponta, mint öt évvel ezelőtt. Ezek a jelentések, akárcsak a patológusok, a minták felismerésén alapulnak.

Jelenleg számos Ausztráliában végzett radiológiai vizsgálatot más országok, például az Egyesült Királyság radiológusai olvasnak. Ahelyett, hogy egy szakértő Ausztráliában felkelne az ágyból hajnali 3 órakor, hogy leolvassa a sérült páciens agyszkennelését, a képet digitálisan el lehet küldeni az orvosnak a megfelelő időzónában, és szinte azonnal jelentheti.

Mi lenne, ha a gépeket megtanítanák röntgensugarak olvasására, amelyek először emberi radiológusokkal dolgoztak, végül pedig helyettük? Szükségünk van -e még emberre radiológusok? Valószínűleg. A továbbfejlesztett képalkotás, mint például az MRI és a CT, lehetővé teszi a radiológusok számára, hogy elvégezzenek néhány olyan eljárást, amelyet a sebészek most elvégeznek.

A diagnosztikai radiológia területe gyorsan bővül. Ezen a területen a radiológusok képesek diagnosztizálni és kezelni olyan állapotokat, mint az erek vérzése. Ez minimálisan invazív technikák alkalmazásával történik, a vezetékek átvezetése a nagyobb ereken, hogy elérje a vérzést.

Tehát a radiológusok végezhetnek olyan eljárásokat, amelyeket jelenleg ér- és szívsebészek végeznek. A robotizált asszisztált műtétek gyakoribb használata azt jelenti, hogy ez valószínűbb, mint nem.

Sokkal több van bőrelváltozás diagnosztizálása, kiütés vagy növekedés, mint egyszerűen ránézni. De a diagnózis nagy része azon alapul, hogy a bőrgyógyász felismeri az elváltozást (ismét mintázatfelismerés).

Ha a diagnózis tisztázatlan marad, akkor néhány szövetet (biopsziát) küldnek a laboratóriumba kóros diagnózishoz. Már megállapítottuk, hogy egy gép képes olvasni az utóbbit. Ugyanez az elv érvényes a bőrelváltozás felismerésére is.

Miután felismerték és megtanulták, az elváltozás ismét felismerhető lesz. A kiváló minőségű kamerával rendelkező mobiltelefonok képesek lesznek kapcsolódni egy globális adatbázishoz, amely, mint bármely más tanulási képességgel rendelkező adatbázis, tovább javul.

Nem ha, hanem mikor

Ezek a változások nem egyik napról a másikra következnek be, de elkerülhetetlenek. Bár sok orvos fenyegetésnek tekinti ezeket a változásokat, a globális jó esélye soha nem látott.

Egyenlítői Afrikában készült röntgenfelvétel ugyanolyan megbízhatósággal olvasható le, mint egy ausztrál kiválósági központban készített felvétel. Fertőző kiütést lehet feltölteni egy telefonra, és azonnal meg lehet adni a diagnózist. Sok életet fognak megmenteni, és az egészségügyi ellátás költségei a világ szegényei számára minimálisak lehetnek, és sok esetben ingyenesek.

Ahhoz, hogy ez valósággá váljon, szakértőkre van szükség a gépekkel való munkához és a tanuláshoz. Kezdetben a gépeket felkérhetik egyszerűbb tesztek elvégzésére, de fokozatosan megtanítják őket, ahogy az emberek a legtöbb dolgot megtanulják az életben.

Az orvosszakmának meg kell ragadnia ezeket a változási lehetőségeket, leendő fiatal orvosainknak pedig alaposan meg kell gondolniuk, hol lesznek a jövő orvosi munkái. Szinte biztos, hogy az orvosi foglalkoztatás 15 év múlva nem úgy fog kinézni, mint ma.

A szerzőrőlA beszélgetés

Ross Crawford, a Queenslandi Műszaki Egyetem ortopédiai kutatásának professzora; Anjali Jaiprakash, a Queenslandi Műszaki Egyetem Orvosi Robotika posztdoktori kutatója és Jonathan Roberts, a Queenslandi Műszaki Egyetem robotika professzora

Ezt a cikket eredetileg közzétették A beszélgetés. Olvassa el a eredeti cikk.

Kapcsolódó könyv:

at

szünet

Köszönjük látogatását InnerSelf.com, hol vannak 20,000 + életet megváltoztató cikkek, amelyek "Új attitűdöket és új lehetőségeket" hirdetnek. Minden cikk le van fordítva 30+ nyelv. Feliratkozás a hetente megjelenő InnerSelf Magazine-hoz és Marie T Russell Daily Inspiration című könyvéhez. InnerSelf Magazine 1985 óta jelent meg.