A mesterséges intelligencia algoritmus javíthatja a diagnózisokat, a kezeléseket és az alvászavarok általános megértését - állítják a kutatók.

„Az algoritmus rendkívül pontos. Különféle teszteket hajtottunk végre, amelyek teljesítménye világszerte a terület legjobb orvosainak teljesítményével vetekedett. ”- mondja Mathias Perslev, a Koppenhágai Egyetem informatikai tanszékének PhD-je és a tanulmány vezető szerzője npj Digitális orvostudomány.

A mai alvászavar-vizsgálatok jellemzően az alvásklinikára való belépéssel kezdődnek. Itt az ember éjszakai alvását különféle mérőeszközökkel figyelik. Ezután az alvászavarok specialistája áttekinti a páciens éjszakai alvásának 7-8 órás mérését.

Az orvos manuálisan felosztja ezt a 7-8 órás alvást 30 másodperces intervallumokra, melyeket különböző alvási fázisokba kell sorolni, például REM (gyors szemmozgás) alvás, könnyű alvás, mély alvás stb. Ez egy idő -fogyasztó feladat, amelyet az algoritmus másodpercek alatt képes végrehajtani.

"Ez a projekt lehetővé tette számunkra, hogy bebizonyítsuk, hogy ezek a mérések nagyon biztonságosan elvégezhetők a gépi tanulás segítségével - ennek nagy jelentősége van" - mondja Poul Jennum, a neurofiziológia professzora és a Dán Alvásgyógyászati ​​Központ vezetője. "Sok munkaóra megtakarításával sokkal több beteget lehet hatékonyan felmérni és diagnosztizálni."

Csak Dánia fővárosában évente több mint 4,000 poliszomnográfiai vizsgálatot végeznek - PSG vagy alvásvizsgálat néven -. alvási apnoe és bonyolultabb alvászavarok.

1.5-3 órába telik, amíg az orvos elemzi a PSG-vizsgálatot. Így az új algoritmus bevezetése csak Dánia fővárosában 6,000 és 12,000 XNUMX orvosi óra között szabadulhat fel.

Különböző forrásokból származó adatok gyűjtésével az algoritmus mögött álló kutatók biztosítani tudták az optimális funkcionalitást. Összességében az Egyesült Államok és számos európai ország 20,000 XNUMX éjszakai alvását gyűjtötték össze és használták fel az algoritmus képzésére.

„Összegyűjtöttük az alvásadatokat kontinensekről, alvásklinikákról és betegcsoportokról. Az a tény, hogy az algoritmus ilyen változatos körülmények között jól működik, áttörés ”- magyarázza Perslev és Christian Igel, akik a számítástechnika oldalán vezették a projektet. "Az ilyen általánosítás elérése az egyik legnagyobb kihívás az orvosi adatok elemzésében."

A kutatók remélik, hogy az algoritmus a világ orvosainak és kutatóinak segítséget nyújt abban, hogy többet megtudjanak alvászavarok a jövőben.

Az alváselemző szoftver szabadon elérhető a címen alvás.ai.ku.dk és bárki használhatja bárhol, beleértve azokat a helyeket is, ahol nincs alvásklinika a sarkon.

„Ehhez az algoritmushoz csak néhány, közös klinikai eszközökkel végzett mérésre van szükség. Tehát ennek a szoftvernek a használata különösen releváns lehet a fejlődő országokban, ahol nem biztos, hogy hozzáférnek a legújabb berendezésekhez vagy egy szakértőhöz ”- mondja Perslev.

A kutatók most dán orvosokkal dolgoznak a szoftver és az algoritmus klinikai használatra jóváhagyásáért.

Forrás: Koppenhágai Egyetem