(Hitel: Drew Weber / Cornell Lab of Ornithology)
A Merlin Bird Photo ID mobilalkalmazás képes észak-amerikai fajok százait azonosítani, amelyeket a fényképeken „lát”, a gépi tanulási technológiának köszönhetően.
Miután letöltött egy mobil eszközre, az alkalmazás bárhová eljuthat - akár cellás szolgáltatás vagy Wi-Fi nélkül is.
"Amikor megnyitja a Merlin Bird Photo ID alkalmazást, a program megkérdezi, hogy szeretne-e képet okostelefonnal lefényképezni, vagy húzza-e be a képet digitális fényképezőgépéből" - mondja Jessie Barry, a Merlin projekt vezetője a Cornell Ornithology laboratóriumában. "Közelíted a madarat, megerősíted a dátumot és a helyet, és Merlin megmutatja a legjobb választásokat a mérkőzésre az általa ismert 650 észak-amerikai faj közül."
Szárnyak, csőrök és karmok
A Caltech és a Cornell Tech informatikusok arra tanították Merlint, hogy ismerje fel a madarakat azzal, hogy közel egymillió fotót mutat be neki, amelyeket a madárlakók és a Cornell Lab által mozgósított önkéntesek gyűjtöttek össze és jegyzetekkel elláttak. A kommentárok tartalmazzák a madár fajait, valamint a fizikai elemeket, például szárnyakat, csőröket és karmokat meghatározó kulcsfontosságú pontokat.
Amikor az alkalmazás felhasználója madárral mutatja be az azonosításhoz, Merlin olyan fajokat választ ki, amelyek szorosan megfelelnek ezeknek a tulajdonságoknak. Mint minden jó madarász, a rendszer figyelembe veszi azokat a fajokat, amelyek megtalálhatók lennének az adott évszakban és ezen a helyen, az eBird internetes madárforrásból származó információk felhasználásával, amelyek havonta átlagosan 7 millió madármegfigyelési rekordot gyűjtenek és rögzítenek a világ minden tájáról. .
"A Merlin Bird Photo ID építésénél különös figyelmet fordítottunk az adatok minőségére és rendszerezésére" - mondja Serge Belongie, a Cornell Tech informatikai professzora. Pietro Perona, a Kaliforniai Műszaki Intézet (Caltech) munkatársa, a Visipedia társalapítója, a Google által finanszírozott esernyő projekt, amely a gépi tanulás és a számítógépes látás terén elért eredményeket használja a tárgyak fényképbe sorolásához.
"Végül egy nyílt platformot akarunk létrehozni, amelyet bármely közösség használhat vizuális osztályozási eszköz készítéséhez pillangók, békák, növények vagy bármi más számára, amire szükségük van" - mondja Belongie.
"Ez az alkalmazás a hallgatóink hétéves kemény munkájának csúcspontja, és az a hatalmas fejlődés ösztönzi, amelyet a számítógépes látást és a gépi tanulást végző tudósok szerte a világon elérnek" - mondja Perona, a Caltech Mérnöki Osztályának villamosmérnöki professzora. és az alkalmazott tudomány. "Egy gép, amely felismeri a tárgyakat a képeken, mint az emberek, távoli álom volt, amikor végzős hallgató voltam, és most végre megtörténik."
Jó képek, jó mérkőzések
Mennyire jó a Merlin Bird Photo ID? „A pontosság 90 százalék körül van, ha a felhasználó fényképe jó minőségű. Nyújtson be egy homályos képet, vagy olyan képet, amelyben a madár kicsi vagy részben levelek borítják, és csökken az esély a pontos meccs megszerzésére ”- mondja Steve Branson, a Caltech elektrotechnikai vezető posztdoktori tudósa.
A csúcstechnológia fejlődése ellenére az emberek továbbra is fontos részét képezik a folyamatnak. "Szükségünk van eBird adatokra madármegfigyelőktől, valamint olyan szakértőktől, akik fel tudják címkézni a Merlin kiképzéséhez használt fényképeket" - mondja Grant Van Horn, a Caltech végzős hallgatója. „Tanárokra van szükség, akik megtanítják a gépre, hogy mit kell tennie. Rendszerünk ötvözi több száz madárvezető és ornitológus szakértelmét. ” Van Horn és Branson egyaránt a Visipedia csapatának tagjai, és kidolgozták azokat az algoritmusokat, amelyek lehetővé teszik Merlin számára, hogy megtanulja felismerni a madarakat.
Az elkövetkező globális lefedettség
A sarkon van a Merlin Bird Photo ID spanyol nyelvű kiadása madarak számára Mexikóban. Útközben a Merlin csapata Dél-Amerikába, Európába, Ázsiába, Afrikába és Ausztráliába gyárt változatokat, amelyek végül a földkerekségre is kiterjednek.
"A projekt csodálatos eleme a Visipedia csapattal való együttműködés" - mondja Barry. "Van egy termékünk, amely valóban működik, mert fantasztikus kutatások támogatják, és nagyszerű a madárbaráti közösség számára, mert a madarászok számára a madarászok építik."
A frissített Merlin Bird Photo ID ingyenes az iOS vagy Android rendszerekhez a Apple iTunes és a A Google Play alkalmazásboltok. Ez egy pár az eredeti, 2014-ben kiadott Merlin alkalmazással, amely néhány rövid kérdéssel segít a felhasználóknak egy új madár kilétének szűkítésében.
A Merlin Bird Photo ID szolgáltatást a Visipedia biztosítja, a Google, a Jacobs Technion-Cornell Intézet és a Nemzeti Tudományos Alapítvány támogatásával.
Forrás: Caltech
Kapcsolódó könyvek:
at InnerSelf Market és Amazon
