Rajrobotokkal dolgozó kutatók szerint ma már a gépek megtanulhatják a természetes vagy mesterséges rendszerek működését azok megfigyelésével - anélkül, hogy megmondanák nekik, mire kell figyelniük.

Ez előrelépéshez vezethet abban, hogy a gépek milyen következtetéseket vonnak le a tudásból, és hogyan használják fel azokat a viselkedések és rendellenességek felderítésére.

"Az eredeti Turing -teszttel ellentétben azonban a kihallgatóink nem emberek, hanem számítógépes programok, amelyek maguktól tanulnak."

A technológia javíthatja a biztonsági alkalmazásokat, például a hazugságfelismerést vagy a személyazonosság -ellenőrzést, és reálisabbá teheti a számítógépes játékokat.

Ez azt is jelenti, hogy a gépek többek között képesek megjósolni az emberek és más élőlények viselkedését.

A Turing -teszt

A felfedezés a folyóiratban jelent meg Raj Intelligencia, ihletet merít Alan Turing úttörő informatikus munkájából, aki javaslatot tett egy tesztre, amelyet egy gép át tud adni, ha az embertől megkülönböztethetetlenül viselkedik. Ebben a tesztben egy lekérdező üzeneteket cserél két játékossal egy másik szobában: az egyik ember, a másik gép.

A kihallgatónak ki kell derítenie, hogy a két játékos közül melyik ember. Ha ezt következetesen elmulasztják-vagyis nem lesznek sikeresebbek, mint ha véletlenszerűen választottak volna egy játékost-, a gép sikeresen teljesítette a tesztet, és emberi szintű intelligenciával rendelkezik.

„Tanulmányunk a Turing -tesztet használja annak feltárására, hogy egy adott rendszer - nem feltétlenül ember - hogyan működik. Esetünkben robotrajokat helyeztünk felügyelet alá, és meg akartuk deríteni, hogy melyik szabály okozza a mozgásukat ” - magyarázza Roderich Gross, a Sheffieldi Egyetem automatikus vezérlés- és rendszertervező tanszékének munkatársa.

„Ennek érdekében felügyelet alá helyeztünk egy második - tanuló robotokból álló - rajot is. Az összes robot mozgását rögzítették, és a mozgási adatokat megmutatták a kihallgatóknak ” - teszi hozzá.

„Az eredeti Turing -teszttel ellentétben azonban a kihallgatóink nem emberek, hanem számítógépes programok, amelyek maguktól tanulnak. Feladatuk, hogy megkülönböztessék a robotokat a rajoktól. Jutalmat kapnak azért, mert helyesen minősítették az eredeti raj mozgásadatait valódinak, a másik rajból származóakat pedig hamisnak. Azok a tanuló robotok, amelyeknek sikerül becsapniuk egy kérdezőbizonyságot - és elhitetik velük, hogy mozgási adataik valódiak - jutalmat kapnak. ”

Gross szerint a „Turing Learning” elnevezésű megközelítés előnye, hogy az embereknek már nem kell megmondaniuk a gépeknek, hogy mit kell keresniük.

Robot fest, mint Picasso

Képzelje el, hogy egy robotot szeretne festeni, mint Picasso. A hagyományos gépi tanulási algoritmusok a robot festményeit arra értékelnék, hogy mennyire hasonlítanak egy Picasso -ra. De valakinek először meg kell mondania az algoritmusoknak, hogy mi tekinthető hasonlónak egy Picassóhoz.

A Turing Learning nem igényel ilyen előzetes tudást. Egyszerűen jutalmazná a robotot, ha olyat festene, amit a kihallgatók valódinak tartottak. A Turing Learning egyidejűleg megtanulja, hogyan kell kérdezni és festeni.

Gross azt mondja, hogy úgy véli, hogy a Turing Learning a tudomány és a technológia fejlődéséhez vezethet.

"A tudósok felhasználhatják a természetes vagy mesterséges rendszereket szabályozó szabályok felfedezésére, különösen akkor, ha a viselkedést nem lehet könnyen jellemezni a hasonlósági mutatók segítségével" - mondja.

„A számítógépes játékok például nyerhetnek a realizmusban, mivel a virtuális játékosok megfigyelhetik és feltételezhetik emberi társaik jellemző vonásait. Nem egyszerűen lemásolnák a megfigyelt viselkedést, hanem inkább azt fednék fel, hogy mi különbözteti meg az emberi játékosokat a többitől. ”

Eddig Gross és csapata robotrajokban tesztelte a Turing Learning programot, de a következő lépés az, hogy felfedjék néhány állatkollektívum működését, például halak vagy méhcsaládok működését. Ez ahhoz vezethet, hogy jobban megérthetjük, hogy milyen tényezők befolyásolják ezen állatok viselkedését, és végül tájékoztatást nyújthatnak az állatok védelmére vonatkozó politikáról.

Forrás: Sheffieldi Egyetem

Kapcsolódó könyvek

at

Köszönjük látogatását InnerSelf.com, hol vannak 20,000 + életet megváltoztató cikkek, amelyek "Új attitűdöket és új lehetőségeket" hirdetnek. Minden cikk le van fordítva 30+ nyelv. Feliratkozás a hetente megjelenő InnerSelf Magazine-hoz és Marie T Russell Daily Inspiration című könyvéhez. InnerSelf Magazine 1985 óta jelent meg.