Shutterstock
A mesterséges intelligencia (AI) többet tud meg arról, hogyan lehet emberekkel (és azokon) dolgozni. A nemrégiben készült tanulmány megmutatta, hogy az AI hogyan tanulhatja meg az emberi szokások és magatartás sérülékenységeinek azonosítását, és felhasználhatja őket az emberi döntéshozatal befolyásolására.
Közhelyesnek tűnhet azt mondani, hogy az AI átalakítja életmódunk és munkánk minden aspektusát, de ez igaz. Az AI különböző formái olyan változatos területeken működnek, mint az oltások fejlesztése, a környezetgazdálkodás és az irodai adminisztráció. És bár az AI nem rendelkezik emberhez hasonló intelligenciával és érzelmekkel, képességei hatalmasak és gyorsan fejlődnek.
Egyelőre nem kell aggódni a gépátvétel miatt, de ez a közelmúltbeli felfedezés rávilágít az AI erejére, és aláhúzza a megfelelő irányítás szükségességét a visszaélések megelőzése érdekében.
Hogyan képes az AI megtanulni befolyásolni az emberi viselkedést
Kutatócsoport a CSIRO adatai61, Ausztrália nemzeti tudományos ügynökségének adatai és digitális ága szisztematikus módszert dolgozott ki a sebezhetőségek felkutatására és kiaknázására az emberek döntési módjaiban, egyfajta mesterséges intelligencia-rendszert használva, amelyet visszatérő ideghálónak és mélyreható tanulásnak neveznek. Modelljük tesztelésére három kísérletet hajtottak végre, amelyekben az emberi résztvevők számítógéppel játszottak.
Az első kísérletben a résztvevők vörös vagy kék színű dobozokra kattintva hamis pénznemet nyertek, az AI megtanulta a résztvevő választási mintáit, és egy adott választás felé irányította őket. Az AI körülbelül 70% -ban sikeres volt.
A második kísérletben a résztvevőknek meg kellett nézniük a képernyőt, és megnyomniuk kell egy gombot, amikor egy adott szimbólumot (például narancssárga háromszöget) mutatnak nekik, és nem nyomják meg, ha másik (például kék kör) látható. Itt az AI elhatározta, hogy elrendezi a szimbólumok sorrendjét, így a résztvevők több hibát követtek el, és csaknem 25% -os növekedést értek el.
A harmadik kísérlet több fordulóból állt, amelyben egy résztvevő befektetőnek tettette ki magát, aki pénzt adott egy vagyonkezelőnek (AI). A mesterséges intelligencia ezután visszajuttat egy összeget a résztvevőnek, aki ezután eldönti, hogy mennyit fektessen be a következő fordulóba. Ezt a játékot kétféle módban játszották: az egyikben a mesterséges intelligencia arra törekedett, hogy maximalizálja, mennyi pénzhez jutott, a másikban pedig az AI célja a pénz igazságos elosztása saját maga és az emberi befektető között. Az AI nagyon sikeres volt minden módban.
Minden kísérlet során a gép tanult a résztvevők válaszaiból, és azonosította és megcélozta az emberek döntéshozatalának sebezhetőségét. A végeredmény az volt, hogy a gép megtanulta a résztvevőket bizonyos cselekvések felé terelni.
A kísérletek során 
n Az AI rendszer sikeresen megtanulta befolyásolni az emberi döntéseket. Shutterstock
Mit jelent a kutatás az AI jövője szempontjából?
Ezek a megállapítások még mindig meglehetősen elvontak, korlátozott és irreális helyzetekkel járnak. További kutatásokra van szükség annak meghatározásához, hogy ez a megközelítés hogyan valósítható meg és hogyan használható a társadalom javára.
De a kutatás nem csak annak megértését segíti elő, hogy az AI mit tehet, hanem azt is, hogy az emberek hogyan döntenek. Ez azt mutatja, hogy a gépek megtanulhatják irányítani az emberi döntéshozatalt velünk való interakciójuk révén.
A kutatásnak rendkívül sokféle alkalmazási lehetősége van, a viselkedéstudomány és az állami politika fejlesztésétől a társadalmi jólét javításán át az emberek egészséges étkezési szokásainak vagy megújuló energiáinak elfogadásáig és megértéséig. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás felhasználható az emberek sérülékenységeinek felismerésére bizonyos helyzetekben, és segíthet abban, hogy eltereljék magukat a rossz választásoktól.
A módszer a befolyásoló támadások elleni védekezésre is használható. Meg lehetne tanítani a gépeket arra, hogy figyelmeztessenek minket, ha például online befolyásolnak minket, és segítenek abban, hogy viselkedésünket alakítsuk ki a sebezhetőségünk leplezésére (például úgy, hogy nem kattintunk egyes oldalakra, vagy másokra kattintunk, hogy hamis nyomot teremtsünk).
Mi a következő lépés?
Mint minden technológia, az AI is használható jóban vagy rosszban, és a megfelelő irányítás elengedhetetlen a felelősségteljes megvalósítás biztosításához. Tavaly a CSIRO kifejlesztett egy AI etikai keretrendszer az ausztrál kormány számára ennek az útnak a korai lépéseként.
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás általában nagyon éhes az adatokra, ami azt jelenti, hogy elengedhetetlen annak biztosítása, hogy hatékony rendszerek álljanak rendelkezésünkre az adatkezeléshez és a hozzáféréshez. A megfelelő hozzájárulási folyamatok és a magánélet védelme az adatok gyűjtésekor elengedhetetlen.
Az AI-t használó és fejlesztő szervezeteknek biztosítaniuk kell, hogy tudják, mit tehetnek és mit nem ezek a technológiák, és tisztában kell lenniük a lehetséges kockázatokkal és előnyökkel.
A szerzőről
Jon Whittle igazgató, Adatok61
Ezt a cikket újra kiadják A beszélgetés Creative Commons licenc alatt. Olvassa el a eredeti cikk.
