dyi egészségkövető 07 20

Két olcsó szenzorral készített rendszer pontosabb, mint az okosórák, az aktivitás során elégetett kalóriák nyomon követésére - jelentették a kutatók

A rendszer saját maga elkészítésére vonatkozó utasítások pedig ingyenesen elérhetők online.

Míg az okosórák és az okostelefonok általában 40–80% -kal vannak kikapcsolva, amikor egy tevékenység során elégetett kalóriákat kell számolni, ez a rendszer átlagosan 13% -os hibát mutat.

"Kompakt rendszert építettünk, amelyet a résztvevők sokszínű csoportjával értékeltünk az amerikai lakosság képviseletében, és megállapítottuk, hogy ez nagyon jól megy, az intelligens órák körülbelül egyharmadával" - mondja Patrick Slade, a Stanford gépészmérnök hallgatója Egyetem, aki a munkájáról szóló cikk vezető szerzője Nature Communications.

A kutatás kulcsfontosságú része a többi kalória alapvető hiányosságának megértése volt, amelyek megszámolják a kalóriákat: támaszkodnak a csukló mozgására vagy a pulzusra, bár egyik sem jelzi különösebben az energiafelhasználást. (Gondoljuk át, hogyan növelheti a csésze kávé a pulzusszámot.) A kutatók feltételezték, hogy a lábmozgás beszédesebb lenne - és kísérleteik megerősítették ezt az elképzelést.


belső feliratkozási grafika


dyi egészségkövető 2 07 20 Ez az új mérőrendszer két érzékelőt tartalmaz a combon és a száron, amelyeket akkumulátor táplál és mikrovezérlő vezérel, amelyeket okostelefonnal lehet pótolni. (Hitel: Andrew Brodhead)

Vannak laboratóriumi szintű rendszerek, amelyek pontosan megbecsülhetik az ember mennyi energiát égések a fizikai aktivitás során a levegőben lévő szén-dioxid és oxigén cseréjének sebességével. Ilyen beállításokat használnak az egészség és az atlétikai teljesítmény felmérésére, de terjedelmes, kényelmetlen felszereléssel járnak, és drágák is lehetnek.

Az új hordható rendszerhez csak két kis érzékelőre van szükség a lábán, egy akkumulátorra és egy hordozható mikrovezérlőre (egy kis számítógépre), gyártása körülbelül 100 dollárba kerül. A alkatrészek és a kód hogy a rendszer elérhetővé váljon.

"Ez nagy előrelépés, mert eddig két-hat perc és egy gázálarc szükséges ahhoz, hogy pontosan megbecsülhessük, mennyi energiát éget el az ember" - mondja Scott Delp társszerző, a Mérnöki Iskola professzora. „Patrick új eszközével megbecsülhetjük, hogy mennyi energiát égetnek el az egyes lépések, amikor egy olimpiai sportoló a cél felé halad, hogy megmérje, mi táplálja csúcsteljesítményüket. Kiszámíthatjuk azt az energiát is, amelyet egy beteg szívsebészeti beavatkozás után felépül, hogy jobban kezelje testmozgását.

Lábak, nem csukló

Az, hogy az emberek hogyan kalóriát égetnek, bonyolult, de a kutatók sejtették, hogy a lábakon lévő szenzorok egyszerű módja lesz betekintést nyerni ebbe a folyamatba.

"A hagyományos okosórákkal kapcsolatos kérdés, hogy csak a csukló mozgásából és a pulzusból szereznek információt" - mondja Mykel Kochenderfer társszerző, a repülés és az űrhajózás docense. "Annak a ténynek van értelme, hogy Patrick készülékének alacsonyabb a hibaaránya, mert érzékeli a lábad mozgását, és az energiád nagy részét a lábad tölti el."

A rendszer szándékosan egyszerű. Két kis érzékelőből áll - az egyik a combon és a másik az egyik lábszárán -, amelyet egy mikrokontroller vezet a csípőn, és amelyet könnyedén helyettesíthet egy okostelefon. Ezeket az érzékelőket „inerciális mérési egységeknek” nevezik, és mérik a láb gyorsulását és forgását mozgás közben. Célszerűen könnyűek, hordozhatóak és olcsóak, így könnyen integrálhatók különböző formákba, beleértve a ruházatot is, mint pl. okos nadrág.

A rendszer hasonló technológiákkal való teszteléséhez a kutatók arra késztették a tanulmány résztvevőit, hogy két okosórát és pulzusmérőt is viseljenek. Mindezen érzékelők csatlakoztatásával a résztvevők különféle tevékenységeket végeztek, beleértve a gyaloglás, a futás, a kerékpározás, a lépcsőzés és a gyaloglás és a futás közötti váltást.

Amikor az összes viselhető anyagot összehasonlították a laboratóriumi szintű rendszer által rögzített kalóriaégési mérésekkel, a kutatók megállapították, hogy a lábakon alapuló rendszerük volt a legpontosabb.

A rendszer több mint egy tucat résztvevőn keresztüli tesztelésével, különböző életkorok és súlyok között, a kutatók rengeteg olyan adatot gyűjtöttek össze, amelyeket Slade tovább finomított a gépi tanulási modellben, amely kiszámítja a kalóriaégési becsléseket.

A modell felveszi a lábak mozgásával kapcsolatos információkat az érzékelőkből, és kiszámítja - felhasználva az előző adatokból tanultakat -, hogy a felhasználó mennyi energiát éget el az idő egyes pillanataiban. És bár a jelenlegi legkorszerűbb rendszerek körülbelül hat perc adatot igényelnek a laboratóriumi körülmények között maszkhoz kapcsolt személyektől, ez a szabadtartású alternatíva csak másodpercekig működhet.

"A mindennap megtett lépések sokasága rövid, legfeljebb 20 másodperces ütemben történik" - mondja Slade, aki a házimunkák elvégzését említette a rövid sorozatú tevékenység egyik példájaként, amelyet gyakran figyelmen kívül hagynak. "Ezeknek a rövid tevékenységeknek vagy a tevékenységek közötti dinamikus változásoknak a megragadása valóban kihívást jelent, és jelenleg egyetlen más rendszer sem képes erre."

Nyílt forráskódú kalóriaszámolás

Fontos volt ennek a csapatnak az egyszerűség és a megfizethetőség, valamint a tervezés nyílt hozzáférhetővé tétele, mert remélik, hogy ez a technológia segítheti az embereket az egészségük megértésében és gondozásában.

"Mindent nyílt forrásból szerzünk, abban a reményben, hogy az emberek elveszik, futnak vele, és olyan termékeket készítenek, amelyek javíthatják a lakosság életét" - mondja Kochenderfer.

Úgy vélik továbbá, hogy ennek a rendszernek az egyszerűsége, megfizethetősége és hordozhatósága támogathatja a jobb egészségpolitikát és az emberi teljesítmény kutatásának új útjait. A Steve Collins, a gépészmérnök docens és a tanulmány vezető szerzője által vezetett kutatócsoport már hasonló rendszert használ a teljesítmény fokozását szolgáló, viselhető robotrendszerekkel elfogyasztott energia tanulmányozására.

"Az egyik legizgalmasabb dolog az, hogy nyomon tudjuk követni a dinamikusan változó tevékenységeket, és ez a pontos információ lehetővé teszi számunkra, hogy jobb irányelveket nyújtsunk az emberek testmozgásának vagy súlyának kezeléséhez." - mondja Slade.

"Teljesen új kutatási tanulmányokat nyit meg, amelyeket elvégezhetünk az emberi teljesítményről" - mondja Delp, aki a biomérnöki és gépészmérnöki professzor is. „Mennyi energiát éget el sétálás közben, futás közben, amikor kerékpárral terheli magát - mindezek a dolgok alapvetőek. Amikor új ilyen eszközünk van, új kaput nyit az új teljesítmény felfedezéséhez az emberi teljesítményről. "

A Nemzeti Tudományos Alapítvány, a Nemzeti Egészségügyi Intézetek és a Stanford Graduate Fellowship finanszírozta a munkát.

Forrás: Stanford Egyetem

A szerzőről

Taylor Kubota, Stanford Egyetem

Ez a cikk eredetileg a Futurity oldalon jelent meg