Hogyan számszerűsítik a tudósok a koronavírushoz hasonló járványok intenzitását és pandémiás potenciálját?

Hogyan számszerűsítik a tudósok a koronavírushoz hasonló járványok intenzitását és pandémiás potenciálját? Hány másikra terjeszti a fertőzött ember a fertőzést? Bim / E + a Getty Images segítségével

Ha látta a 2011-es filmetFertőzés, Egy új vírus világméretű járványáról, akkor hallotta az „R0” kifejezést.

"R naught" -nak ejtve, ez nem csak Hollywoodban alkotott szaknyelv. Fontos fogalmat képvisel az epidemiológiában, és a járványkitörés során a közegészségügyi tervezés döntő része, mint például a jelenlegi koronavírus-járvány, amely világszerte elterjedt, mióta először azonosították Kínában.

A tudósok R0-t használnak a reprodukciós szám - a fertőző betegség kitörésének intenzitásának leírása. Az R0 becslések fontos részét képezték a járványok vagy a nagy nyilvánosságra hozott járványok jellemzésének, ideértve a 2003-as SARS-járvány, a 2009-es H1N1 influenzajárvány és a 2014-es Ebola-járvány Nyugat-Afrikában. Az epidemiológusok versenyeznek a SARS-CoV-2, a COVID-19 okozó vírus körül.

Mennyire terjed egy betegség?

A betegség R0 formális meghatározása azon esetek száma, amelyeket átlagosan egy fertőzött személy okoz fertőző periódusában.


 Szerezd meg a legújabb e-mailben

Heti magazin Napi inspiráció

Hogyan számszerűsítik a tudósok a koronavírushoz hasonló járványok intenzitását és pandémiás potenciálját? Az R0 azt írja le, hogy egy fertőzött ember hány esetben fordul elő egy betegségben - ebben az elképzelt forgatókönyvben R0 = 2. A beszélgetés, CC BY-ND

A kifejezést két különböző módon használják.

Az alapvető szaporodási szám a kórokozó maximális járványpotenciálját jelenti. Leírja, hogy mi történne, ha egy fertőző személy teljesen fogékony közösségbe kerülne, ezért becslés egy idealizált forgatókönyv alapján.

Az effektív szaporodási szám a populáció jelenlegi érzékenységétől függ. Ez az átviteli potenciál mértéke valószínűleg alacsonyabb, mint az alapvető szaporodási szám, olyan tényezők alapján, mint például, hogy az emberek egy részét beoltják-e a betegség ellen, vagy van-e immunitás a kórokozóval való előzetes expozíció miatt. Ezért az effektív R0 idővel változik, és a lakosságon belül reálisabb helyzeten alapuló becslés.

Fontos felismerni, hogy mind a az alap és a tényleges R0 helyzetfüggő. Ezt befolyásolják a kórokozó tulajdonságai, például az, hogy mennyire fertőző. Ezt a befogadó lakosság befolyásolja - például mennyire fogékonyak az emberek táplálkozási állapota vagy más olyan betegségek miatt, amelyek veszélyeztethetik az immunrendszert. És befolyásolja a környezet, beleértve a demográfiai adatokat, a társadalmi-gazdasági és éghajlati tényezőket.

Például, A kanyaró R0 értéke 12-18, olyan tényezőktől függően, mint a népsűrűség és a várható élettartam. Ez egy nagy R0, elsősorban azért, mert a kanyaró vírus erősen fertőző.

Másrészt az influenza vírus kevésbé fertőző, R0 értéke 2 és 3 között változik. Az influenza tehát nem ugyanazokat a robbanásszerű kitöréseket okozza, mint a kanyaró, de az emberi immunrendszer mutációs és kitérési képessége miatt továbbra is fennáll.

Mitől hasznos az R0 a közegészségügyben?

Alfred Lotka demográfus az 1920-as években javasolta a szaporodási számot, az adott populáció szaporodási sebességének mérésére.

Az 1950-ekben George MacDonald epidemiológus javasolta a malária terjedési potenciáljának leírására használja. Azt javasolta, hogy ha R0 kisebb, mint 1, akkor a betegség meghal egy populációban, mert egy fertőző személy átlagosan kevesebb, mint egy másik fogékony emberre terjed. Másrészt, ha R0 nagyobb, mint 1, akkor a betegség terjed.

Amikor a közegészségügyi ügynökségek kitalálják, hogyan kell kezelni a járványt, megpróbálják az R0 értéket 1-nél kevesebbre csökkenteni. Ez nehéz olyan betegségek esetében, mint a kanyaró, amelyeknek magas az R0-értéke. Ez különösen nagy kihívást jelent a kanyaró számára a sűrűn lakott régiókban mint India és Kína, ahol az R0 magasabb, összehasonlítva azokkal a helyekkel, ahol az emberek jobban el vannak terítve.

a SARS-járvány 2003-ban, a tudósok az eredeti R0-ot 2.75 körülire becsülték. Egy-két hónappal később az effektív R0 1 alá esett, köszönhetően az óriási erőfeszítéseknek, amelyek az intervenciós stratégiákra fordultak, beleértve az elszigetelést és a karantén tevékenységeket.

A járvány azonban folytatódott. Míg átlagosan egy fertőző személy kevesebb, mint egy fogékony egyénnél terjedt el, időnként egy személy több tíz vagy akár több száz más esetben is. Ez a jelenség szuper terjedésnek nevezzük. A tisztviselők számos alkalommal dokumentálták a szuper terjesztő eseményeket a szingapúri, hongkongi és pekingi SARS-járvány során.

Hogyan számszerűsítik a tudósok a koronavírushoz hasonló járványok intenzitását és pandémiás potenciálját? A kínai szárazföldről terjedő koronavírus miatt aggódó hongkongi emberek maszkokat viselnek 2020 februárjában. AP Photo / Vincent Yu

R0 a koronavírus SARS-CoV-2 esetében

Számos csoport becsülte az új koronavírus R0 értékét. A Császári Főiskola csoportja R0-ra becsülte valahol 1.5 és 3.5 között. A legtöbb jövőbeni esetet vetítő modellezési szimuláció R0-kat használ ebben a tartományban.

Ezek a különbségek nem meglepőek; bizonytalanság áll fenn az R0 becsléséhez szükséges számos tényező kapcsán, például az esetek számának becslésében, különösen a járvány korai szakaszában.

Ezen jelenlegi becslések alapján a koronavírus eseteinek jövőbeni előrejelzései nagyfokú bizonytalansággal járnak, és valószínűleg kissé pontatlanok lesznek.

A nehézségek számos okból merülnek fel.

Először is, ennek a vírusos kórokozónak az alapvető tulajdonságai - mint a fertőző periódus - még ismeretlenek.

Másodszor, a kutatók nem tudják, hány enyhe esetet vagy fertőzést nem eredményeznek tünetek, a felügyelet elmulasztotta, de ennek ellenére továbbterjesztik a betegséget.

Harmadszor, az emberek többsége, akik ezzel az új koronavírussal jönnek le, felépülnek, és valószínűleg immunisak abban, hogy újból lejönnek vele. Nem világos, hogy a lakosság változó érzékenysége hogyan befolyásolja a fertőzés jövőbeli terjedését. Amint a vírus új régiókba és közösségekbe költözik, különböző egészségi állapotú emberekkel találkozik, amelyek befolyásolják a betegségek iránti fogékonyságot, valamint különböző társadalmi struktúrákkal, amelyek egyaránt befolyásolják a vírus átvitelét.

Végül, és valószínűleg a legfontosabb ok, senki sem tudja a jelenlegi járványvédelmi intézkedések jövőbeli hatásait. Az epidemiológusok R0-ra vonatkozó jelenlegi becslései nem mondanak semmit arról, hogy az olyan intézkedések, mint pl utazási korlátozások, társadalmi távolodás és a önkarantén erőfeszítéseket befolyásolni fogja a vírus folyamatos terjedését.

A szerzőről

Joseph Eisenberg professzor és az epidemiológia elnöke, University of Michigan

Ezt a cikket újra kiadják A beszélgetés Creative Commons licenc alatt. Olvassa el a eredeti cikk.

könyvek_egészség

Még szintén kedvelheted

ELÉRHETŐ NYELVEK

Angol Afrikaans arab Egyszerűsített kínai) Hagyományos kínai) dán holland filippínó finn francia német görög héber hindi magyar indonéz olasz japán koreai maláj norvég perzsa lengyel portugál román orosz spanyol szuahéli svéd thai török ukrán urdu vietnami

kövesse az InnerSelf oldalt

facebook ikonratwitter ikonrayoutube ikonrainstagram ikonrapintrest ikonrarss ikonra

 Szerezd meg a legújabb e-mailben

Heti magazin Napi inspiráció

Új hozzáállás - új lehetőségek

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | InnerSelf piac
Copyright © 1985 - 2021 InnerSelf kiadványok. Minden jog fenntartva.