Meg tudja mondani, hogy kedvence boldog-e?

A tudósok kezdenek pontosan elolvasni az állati arckifejezéseket és megérteni, mit kommunikálnak.

Az arckifejezések belső érzelmeinket a külvilág felé vetítik. Más emberek arcának olvasása a legtöbbünk számára természetesen és automatikusan jön. Anélkül, hogy a legjobb barátod egy szót szólna, tudod - látva a szem körüli apró ráncokat, lekerekített, felemelt arcát és felfelé húzódó ajakzugokat -, hogy megszerezte azt az akciót, amelyet szeretett volna.

Mi lenne, ha ugyanolyan könnyen olvashatnánk más élőlények arcát? Eljön egy nap, amikor okos telefont tarthatunk macskánknál, és tudjuk, hogy érzi magát?

A kutatók olyan kódolási rendszereket fejlesztenek ki, amelyek lehetővé teszik számukra az állatok arckifejezésének objektív olvasását ahelyett, hogy következtetésükre következtetnének vagy kitalálnák azok jelentését.

A kódolási rendszer pontosan leírja, hogyan változnak a különféle arcvonások, amikor az állat egy bizonyos érzelmet érez, például hunyorít egy szemet vagy lehúzza az ajkakat. Fényképeket megnézve, és pontozva, hogy ezek a jellemzők vagy „cselekvési egységek” mennyire változnak, meghatározhatjuk, hogy egy érzelem milyen erősen érződik.

A fájdalom felismerése első határ

Eddig csak a nem főemlős állatok fájdalomkódoló rendszereit (grimaszmérlegeket) fejlesztették ki tudományosan. Különböző anatómiájuk ellenére; egerek, patkányok, nyulak, lovak és a juh (Beleértve a bárányok) mind hasonló fájdalomarcot húznak. Meghúzza a szemét, kidudorodik vagy ellapítja az arcát, megváltoztatja a fül helyzetét és megfeszíti a száját.


belső feliratkozási grafika


A grimaszmérlegek kifejlesztésére irányuló törekvés nagyrészt abból fakad, hogy értékelni akarjuk és etikai kötelességünk a jólét javítása laboratóriumokban vagy élelmiszerekben használt állatok

Ideális esetben azt szeretnénk, hogy pontosan és megbízhatóan megismerjük az állat érzését azáltal, hogy egyszerűen rájuk nézünk, nem pedig vért veszünk a vizsgálatokhoz vagy a pulzusszám monitorozásához. Az érzelmi állapotuk ismeretében megváltoztathatjuk a fájdalmat, az unalmat vagy a félelmet, és ideális esetben elősegíti a kíváncsiságot vagy az örömöt.

Az állatok, különösen a társas állatok, ugyanarról az okról fejleszthették az arckifejezéseket, mint mi hogy kommunikáljanak egymással vagy kutyák esetében velünk.

Különösen a zsákmányállatok esetében hasznosak például a biztonság kedvéért azok a finom jelzések, amelyeket csoportjuk más tagjai (de nem a ragadozók) vehetnek fel. A fájdalomra utaló jel segítséget vagy vigaszt válthat ki a csoport többi tagjától, vagy figyelmeztetésként szolgálhat a fájdalom forrásától való távolmaradáshoz.

Ha meg tudjuk fejteni a fintorolást, elméletileg képesnek kell lennünk megérteni az arckifejezéseket más érzelmek, például öröm vagy szomorúság esetén is. Valószínűleg a szívünkhöz legközelebb eső állatok: háziállataink számára is meg akarjuk érteni az arckifejezéseket.

Okos telefonos alkalmazás az állati érzelmekhez

Egy napon az állattartók, a farm kezei vagy az állatorvosok okos telefont tarthatnak egy kutyának, juhnak vagy macskának, és egy alkalmazás megmondhatja nekik, hogy az állat milyen érzelmet mutat.

Az automatizált érzelem-azonosító rendszer elérése azonban sok lépést igényel. Az első az érzelmek tesztelhető, nem fajspecifikus meghatározása.

A második az érzelmi expresszióval kapcsolatos leíró alapadatok összegyűjtése kontrollált, kísérleti környezetben. Ennek egyik módja az lehet, ha olyan helyzetbe hozza az állatokat, amelyek egy adott érzelmet váltanak ki, és látják, hogyan változik fiziológiájuk, agyi mintázatuk, viselkedésük és arcuk. Minden változásnak elég megbízhatóan kell megtörténnie ahhoz, hogy arckifejezésnek nevezhessük őket.

Már van néhány tippünk, amelyet folytatnunk kell: Depressziós lovak csukja be a szemét, akkor is, ha nem pihen. Félő tehenek laposan tegye a fülét a fejére, és tágra nyitja a szemét. Örömteli patkányok rózsaszínű füle van, amely előre és kifelé mutat.

Miután összegyűjtöttük ezeket az adatokat, akkor ezt a tudományos információt automatizált, technológiai rendszerré kellene alakítanunk. A rendszer képesnek kell lennie egy képből kivonni a legfontosabb arcműveleti egységeket, és kiszámolni, hogy ezek a jellemzők miben különböznek a semleges alapvonal-kifejezéstől.

A rendszernek képesnek kell lennie arra is, hogy kezelje az arcvonások egyéni különbségeit, valamint az érzelmek kifejezésének finom különbségeit. A jellemzők kinyerésének és kiszámításának folyamata szintén megnehezül vagy kudarcot vall, ha egy arc gyengén megvilágított, szögben vagy részben be van fedve.

Amíg készítünk haladás az emberi arckifejezés automatizált azonosításában, még nagyon messze vagyunk az állatoktól. Reálisabb rövid távú cél az lenne, hogy jobban megértsük, mely érzelmeket és hogyan fejezik ki a nem emberi állatok. A válaszok Lehet, hogy egyenesen az arcunkba merednek.

A szerzőről

Mirjam Guesgen, az állatvédelem posztdoktori munkatársa, Alberta Egyetem

Ezt a cikket eredetileg közzétették A beszélgetés. Olvassa el a eredeti cikk.

Kapcsolódó könyvek:

at InnerSelf Market és Amazon