7 módszer a kollektív intelligencia kezelésére a koronavírus-járvány ellen

7 módszer a kollektív intelligencia kezelésére a koronavírus-járvány ellen Ezt együtt tudjuk kezelni. Shutterstock

Az új globális járvány megjelenésének kezelése összetett feladat. De a kollektív intelligenciát a világ minden táján használják a közösségek és a kormányok a válaszadásra.

A legegyszerűbb, kollektív intelligencia az a megnövelt kapacitás, amely akkor jön létre, amikor az emberek elosztott csoportjai együtt dolgoznak, gyakran a technológia segítségével, hogy több információt, ötletet és felismerést mozgósítsanak egy probléma megoldásához.

A digitális technológiák fejlődése átalakította az elmúlt években a kollektív intelligencia által elérhető eredményeket - egyre többen csatlakoznak hozzánk, az emberi intelligencia bővítése gépi intelligenciával, és segít abban, hogy új betekintést nyerjünk új adatforrásokból. Különösen alkalmas a gyorsan fejlődő, összetett globális problémák kezelésére, mint például a betegség kitörése.

Íme hét módszer a koronavírus -járvány kezelésére:


 Szerezd meg a legújabb e-mailben

Heti magazin Napi inspiráció

1) A kitörések előrejelzése és modellezése

31. december 2019 -én az egészségfigyelő platform Blue Dot figyelmeztette ügyfeleit egy influenzaszerű vírus kitörésére a kínai Vuhanban-kilenc nappal azelőtt, hogy az Egészségügyi Világszervezet (WHO) közleményt adott ki erről. Ekkor helyesen jósolta, hogy a vírus Wuhanból Bangkokba, Szöulba, Tajpejbe és Tokióba ugrik.

A Blue Dot egyesíti a meglévő adatkészleteket, hogy új betekintést nyerjen. A természetes nyelvfeldolgozás, az ember által létrehozott szöveget megértő és fordító AI-módszerek, valamint a nagy mennyiségű adatból tanuló gépi tanulási technikák átszitálják az állatok megbetegedéseiről szóló jelentéseket, a 65 nyelven megjelenő híreket és a légitársaságok utasinformációit. Kiegészíti a géppel generált modellt emberi intelligenciával, az epidemiológusoktól az állatorvosokig és ökológusokig terjedő szaktudás alapján hogy a következtetései érvényesek legyenek.

2) Polgári tudomány

A BBC végrehajtotta a állampolgári tudományos projekt 2018 -ban, amely a nyilvánosság tagjait bevonta a fertőzések terjedésével kapcsolatos új tudományos adatok előállításába. Az emberek letöltöttek egy alkalmazást, amely óránként figyelemmel kísérte a GPS -pozíciójukat, és kérték őket, hogy számoljanak be arról, akivel aznap találkoztak vagy kapcsolatba léptek.

Ez a kollektív hírszerzési kezdeményezés hatalmas mennyiségű adatot hozott létre, amely segített a kutatóknak megérteni, hogy kik a szuper-terjesztők, valamint a az ellenőrző intézkedések hatása a járvány lassításában. Bár a teljes adatsort még elemzik, a kutatók közzétették dátum hogy segítsen modellezni az Egyesült Királyság válaszát a COVID-19-re.

3) Valós idejű megfigyelés és információk

Kódoló akadémia hozta létre, hivatalos kormányzati adatok alapján, Covid-19 SG lehetővé teszi a szingapúri lakosok számára, hogy megtekinthessenek minden ismert fertőzéses esetet, az utcát, ahol a személy lakik és dolgozik, melyik kórházba kerültek, az átlagos gyógyulási időt és a fertőzések közötti hálózati kapcsolatokat. A magánélet esetleges megsértésével kapcsolatos aggodalmak ellenére a szingapúri kormány azt a megközelítést alkalmazta, hogy a fertőzések iránti nyitottság a legjobb módja annak, hogy segítsen az embereknek döntéseket hozni és kezelni a történteket.

A műszerfal rajongói számára az MIT Technology Review jó összefoglalót tartalmaz a sok közül koronavírussal kapcsolatos irányítópultok a járvány nyomon követése.

4) Közösségi média bányászati ​​projektek

Február elején, Jelentette Wired hogyan használták a Harvard Orvostudományi Karának kutatói a polgárok által generált adatokat a betegség előrehaladásának nyomon követésére. Ehhez közösségi média bejegyzéseket bányásztak, és természetes nyelvi feldolgozással keresték a légzési problémák és a láz említéseit azokon a helyeken, ahol az orvosok potenciális eseteket jelentettek.

Ez a januárban közzétett bizonyítékokra épül cikk az Epidemiology folyóiratban, amely megállapította, hogy a tweetek forró pontjai jól mutathatják a betegség terjedését. Látni kell, mennyire hatékonyak ezek a kezdeményezések, vagy engednek -e a felmerülő problémáknak Google Influenzatrendek.

7 módszer a kollektív intelligencia kezelésére a koronavírus-járvány ellen Az adatok összegyűjtése. Shutterstock

Az emberek által a vírussal kapcsolatos tapasztalatok valósága nagyrészt hiányzik a médiában eddig megjelent híradásokból, de ennek jelentősége társadalomtudományok a járványra való felkészülésben és a válasz egyre inkább elismert. Ezért mindannyiunknak fel kell adnunk a kalapunkat Vuhan állampolgárainak, akik archiválták és lefordították a közösségi média adatait Kínából. tanúságtételek krónikái az érintetteket, mielőtt a kormány cenzúrázza őket.

5) Komoly játékok

A Washingtoni Egyetem kutatói a koronavírus elleni küzdelemre szánt gyógyszerek fejlesztésének felgyorsítása érdekében játékra szólítják fel a tudósokat és a nyilvánosságot egy online játék.

A kihívás olyan fehérje felépítése, amely megakadályozhatja a vírus behatolását az emberi sejtekbe. A játék be van kapcsolva Foldit, egy 12 éves amely világszerte több mint 200,000 XNUMX regisztrált játékos részvételével járult hozzá a fontos fehérjekutatáshoz.

6) Nyílt forráskódú tesztkészletek

A Nesta Collective Intelligence ösztöndíjas válaszol a COVID-19 teszteléshez való hozzáférés hiányával kapcsolatos aggodalmakra Csak egy óriáslabor erőfeszítés mögött áll dolgozzon ki olcsó, gyors koronavírus -tesztet amely a világon bárhol használható. A kezdeményezés a „csináld magad” biológiai közösségek ötleteit gyűjti össze, azzal a céllal, hogy nyílt forráskódúak legyenek és megosszák a terveket, hogy a minősített laboratóriumok könnyen készítsenek tesztkészleteket közösségeik számára.

7) A tudás megosztása

Egy globális válságban a vírusról szóló kollektív intelligencia megosztása jelentős tényező lesz abban, hogy képesek vagyunk reagálni és új gyógymódokat találni. NextStrain begyűjti a SARS-CoV-2 genomját szekvenáló laboratóriumok összes adatát a világ minden tájáról, és egy helyre központosítja, hogy az emberek egy genomi fában láthassák. Ez a GitHub -ra épülő nyílt tároló segít a kukoricavírus genomiális fejlődését tanulmányozó tudósoknak, és lehetővé teszi a vírus emberek közötti átvitelének nyomon követését.

Kutatók is voltak új megállapítások megosztása a vírus genomi profiljáról nyílt forráskódú kiadványokon és előnyomtatási oldalakon keresztül, mint például a BioRxiv és a Chinaxiv. A fizetőfalakat ideiglenesen feloldják a koronavírushoz kapcsolódó tartalmakon olyan tudományos publikációkban, mint a BMJ és a a közönség igényes hogy a jelentősebb sajtóorgánumok követik a példájukat.

A Reddit aktivistái egy lépéssel tovább mentek, és megkerülték a fizetőfalakat, hogy létrehozzanak egy nyílt archívum 5,312 kutatási cikkből, amelyek koronavírusokat említenek, „erkölcsi imperatívuszra” hivatkozva, hogy a kutatás nyíltan hozzáférhető legyen. A Newspeak House tömeges erőforrásokat szervez a az eszközök, a technika és az adatok kézikönyve technológusoknak, akik a koronavírus -járványra reagálva építenek dolgokat.

Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) is összeállítja az összes publikált kutatást a globális adatbázis, és készítés tanulási források A COVID-19 kezeléséről az egészségügyi szakemberek és döntéshozók számára hozzáférhetővé tették a WHO online tanulási platformján. De azt is bírálták, hogy nem válaszolnak a csatornáikon hagyott megjegyzésekre, vákuumot hagyva pletykákra és hamis állításokra adott válasz helyett.

Nesta -nál Kollektív intelligencia -tervezési központ folyamatosan nyomon követjük, hogyan használják a kollektív hírszerzést a jelenlegi válság idején, és frissítjük nyilvános online hirdetőtáblánkat kollektív hírszerzési projektek amilyen gyakran csak tudjuk. Kérjük, ossza meg megjegyzéseiben az általad talált példákat.

A közös munkával és a tudás megosztásával nagyobb eséllyel győzhetjük le a járványt.A beszélgetés

A szerzőről

Aleks Berditchevskaia, a kollektív intelligenciatervezési központ vezető kutatója, Nesta és Kathy Peach, a Collective Intelligence Design Center vezetője, Nesta

Ezt a cikket újra kiadják A beszélgetés Creative Commons licenc alatt. Olvassa el a eredeti cikk.

könyvek_egészség

Még szintén kedvelheted

ELÉRHETŐ NYELVEK

Angol Afrikaans arab Egyszerűsített kínai) Hagyományos kínai) dán holland filippínó finn francia német görög héber hindi magyar indonéz olasz japán koreai maláj norvég perzsa lengyel portugál román orosz spanyol szuahéli svéd thai török ukrán urdu vietnami

kövesse az InnerSelf oldalt

facebook ikonratwitter ikonrayoutube ikonrainstagram ikonrapintrest ikonrarss ikonra

 Szerezd meg a legújabb e-mailben

Heti magazin Napi inspiráció

Új hozzáállás - új lehetőségek

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | InnerSelf piac
Copyright © 1985 - 2021 InnerSelf kiadványok. Minden jog fenntartva.