Ezt együtt tudjuk kezelni. Shutterstock

Az új globális járvány megjelenésének kezelése összetett feladat. De a kollektív intelligenciát a világ minden táján használják a közösségek és a kormányok a válaszadásra.

A legegyszerűbb, kollektív intelligencia az a megnövelt kapacitás, amely akkor jön létre, amikor az emberek elosztott csoportjai együtt dolgoznak, gyakran a technológia segítségével, hogy több információt, ötletet és felismerést mozgósítsanak egy probléma megoldásához.

A digitális technológiák fejlődése átalakította az elmúlt években a kollektív intelligencia által elérhető eredményeket - egyre többen csatlakoznak hozzánk, az emberi intelligencia bővítése gépi intelligenciával, és segít abban, hogy új betekintést nyerjünk új adatforrásokból. Különösen alkalmas a gyorsan fejlődő, összetett globális problémák kezelésére, mint például a betegség kitörése.

Íme hét módszer a koronavírus -járvány kezelésére:

1) A kitörések előrejelzése és modellezése

31. december 2019 -én az egészségfigyelő platform Blue Dot figyelmeztette ügyfeleit egy influenzaszerű vírus kitörésére a kínai Vuhanban-kilenc nappal azelőtt, hogy az Egészségügyi Világszervezet (WHO) közleményt adott ki erről. Ekkor helyesen jósolta, hogy a vírus Wuhanból Bangkokba, Szöulba, Tajpejbe és Tokióba ugrik.

A Blue Dot egyesíti a meglévő adatkészleteket, hogy új betekintést nyerjen. A természetes nyelvfeldolgozás, az ember által létrehozott szöveget megértő és fordító AI-módszerek, valamint a nagy mennyiségű adatból tanuló gépi tanulási technikák átszitálják az állatok megbetegedéseiről szóló jelentéseket, a 65 nyelven megjelenő híreket és a légitársaságok utasinformációit. Kiegészíti a géppel generált modellt emberi intelligenciával, az epidemiológusoktól az állatorvosokig és ökológusokig terjedő szaktudás alapján hogy a következtetései érvényesek legyenek.

2) Polgári tudomány

A BBC végrehajtotta a állampolgári tudományos projekt 2018 -ban, amely a nyilvánosság tagjait bevonta a fertőzések terjedésével kapcsolatos új tudományos adatok előállításába. Az emberek letöltöttek egy alkalmazást, amely óránként figyelemmel kísérte a GPS -pozíciójukat, és kérték őket, hogy számoljanak be arról, akivel aznap találkoztak vagy kapcsolatba léptek.

Ez a kollektív hírszerzési kezdeményezés hatalmas mennyiségű adatot hozott létre, amely segített a kutatóknak megérteni, hogy kik a szuper-terjesztők, valamint a az ellenőrző intézkedések hatása a járvány lassításában. Bár a teljes adatsort még elemzik, a kutatók közzétették dátum hogy segítsen modellezni az Egyesült Királyság válaszát a COVID-19-re.

3) Valós idejű megfigyelés és információk

Kódoló akadémia hozta létre, hivatalos kormányzati adatok alapján, Covid-19 SG lehetővé teszi a szingapúri lakosok számára, hogy megtekinthessenek minden ismert fertőzéses esetet, az utcát, ahol a személy lakik és dolgozik, melyik kórházba kerültek, az átlagos gyógyulási időt és a fertőzések közötti hálózati kapcsolatokat. A magánélet esetleges megsértésével kapcsolatos aggodalmak ellenére a szingapúri kormány azt a megközelítést alkalmazta, hogy a fertőzések iránti nyitottság a legjobb módja annak, hogy segítsen az embereknek döntéseket hozni és kezelni a történteket.

A műszerfal rajongói számára az MIT Technology Review jó összefoglalót tartalmaz a sok közül koronavírussal kapcsolatos irányítópultok a járvány nyomon követése.

4) Közösségi média bányászati ​​projektek

Február elején, Jelentette Wired hogyan használták a Harvard Orvostudományi Karának kutatói a polgárok által generált adatokat a betegség előrehaladásának nyomon követésére. Ehhez közösségi média bejegyzéseket bányásztak, és természetes nyelvi feldolgozással keresték a légzési problémák és a láz említéseit azokon a helyeken, ahol az orvosok potenciális eseteket jelentettek.

Ez a januárban közzétett bizonyítékokra épül cikk az Epidemiology folyóiratban, amely megállapította, hogy a tweetek forró pontjai jól mutathatják a betegség terjedését. Látni kell, mennyire hatékonyak ezek a kezdeményezések, vagy engednek -e a felmerülő problémáknak Google Influenzatrendek.

Az adatok összegyűjtése. Shutterstock

Az emberek által a vírussal kapcsolatos tapasztalatok valósága nagyrészt hiányzik a médiában eddig megjelent híradásokból, de ennek jelentősége társadalomtudományok a járványra való felkészülésben és a válasz egyre inkább elismert. Ezért mindannyiunknak fel kell adnunk a kalapunkat Vuhan állampolgárainak, akik archiválták és lefordították a közösségi média adatait Kínából. tanúságtételek krónikái az érintetteket, mielőtt a kormány cenzúrázza őket.

5) Komoly játékok

A Washingtoni Egyetem kutatói a koronavírus elleni küzdelemre szánt gyógyszerek fejlesztésének felgyorsítása érdekében játékra szólítják fel a tudósokat és a nyilvánosságot egy online játék.

A kihívás olyan fehérje felépítése, amely megakadályozhatja a vírus behatolását az emberi sejtekbe. A játék be van kapcsolva Foldit, egy 12 éves amely világszerte több mint 200,000 XNUMX regisztrált játékos részvételével járult hozzá a fontos fehérjekutatáshoz.

6) Nyílt forráskódú tesztkészletek

A Nesta Collective Intelligence ösztöndíjas válaszol a COVID-19 teszteléshez való hozzáférés hiányával kapcsolatos aggodalmakra Csak egy óriáslabor erőfeszítés mögött áll dolgozzon ki olcsó, gyors koronavírus -tesztet amely a világon bárhol használható. A kezdeményezés a „csináld magad” biológiai közösségek ötleteit gyűjti össze, azzal a céllal, hogy nyílt forráskódúak legyenek és megosszák a terveket, hogy a minősített laboratóriumok könnyen készítsenek tesztkészleteket közösségeik számára.

7) A tudás megosztása

Egy globális válságban a vírusról szóló kollektív intelligencia megosztása jelentős tényező lesz abban, hogy képesek vagyunk reagálni és új gyógymódokat találni. NextStrain begyűjti a SARS-CoV-2 genomját szekvenáló laboratóriumok összes adatát a világ minden tájáról, és egy helyre központosítja, hogy az emberek egy genomi fában láthassák. Ez a GitHub -ra épülő nyílt tároló segít a kukoricavírus genomiális fejlődését tanulmányozó tudósoknak, és lehetővé teszi a vírus emberek közötti átvitelének nyomon követését.

Kutatók is voltak új megállapítások megosztása a vírus genomi profiljáról nyílt forráskódú kiadványokon és előnyomtatási oldalakon keresztül, mint például a BioRxiv és a Chinaxiv. A fizetőfalakat ideiglenesen feloldják a koronavírushoz kapcsolódó tartalmakon olyan tudományos publikációkban, mint a BMJ és a a közönség igényes hogy a jelentősebb sajtóorgánumok követik a példájukat.

A Reddit aktivistái egy lépéssel tovább mentek, és megkerülték a fizetőfalakat, hogy létrehozzanak egy nyílt archívum 5,312 kutatási cikkből, amelyek koronavírusokat említenek, „erkölcsi imperatívuszra” hivatkozva, hogy a kutatás nyíltan hozzáférhető legyen. A Newspeak House tömeges erőforrásokat szervez a az eszközök, a technika és az adatok kézikönyve technológusoknak, akik a koronavírus -járványra reagálva építenek dolgokat.

Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) is összeállítja az összes publikált kutatást a globális adatbázis, és készítés tanulási források A COVID-19 kezeléséről az egészségügyi szakemberek és döntéshozók számára hozzáférhetővé tették a WHO online tanulási platformján. De azt is bírálták, hogy nem válaszolnak a csatornáikon hagyott megjegyzésekre, vákuumot hagyva pletykákra és hamis állításokra adott válasz helyett.

Nesta -nál Kollektív intelligencia -tervezési központ folyamatosan nyomon követjük, hogyan használják a kollektív hírszerzést a jelenlegi válság idején, és frissítjük nyilvános online hirdetőtáblánkat kollektív hírszerzési projektek amilyen gyakran csak tudjuk. Kérjük, ossza meg megjegyzéseiben az általad talált példákat.

A közös munkával és a tudás megosztásával nagyobb eséllyel győzhetjük le a járványt.

A szerzőről

Aleks Berditchevskaia, a kollektív intelligenciatervezési központ vezető kutatója, Nesta és Kathy Peach, a Collective Intelligence Design Center vezetője, Nesta

Ezt a cikket újra kiadják A beszélgetés Creative Commons licenc alatt. Olvassa el a eredeti cikk.

könyvek_egészség