twitter madarak 1, 2 és 3
A kutatócsoport három különböző ellenbeszéd-stratégiát tesztelt a Twitteren, hogy csökkentse a gyűlöletbeszédet.  (Grafika: szövetség F)

A problémás megjegyzések törlésének alternatívája a célzott ellenbeszéd, amelyet számos szervezet alkalmaz az online gyűlöletbeszéd leküzdésére.

Lehetséges az online gyűlöletbeszéd visszaszorítása azáltal, hogy empátiát kelt az érintettek iránt – derült ki az „ellenbeszéddel” kapcsolatos kutatásokból.

Ezzel szemben a humor használatának vagy a lehetséges következményekre való figyelmeztetésnek csekély hatása van - állítják a kutatók.

A gyűlöletkeltő megjegyzések moderálására számos közösségi média platform kifinomult szűrőket fejlesztett ki. Ezek azonban önmagukban nem elegendőek a probléma megoldásához. Például a Facebook becslése szerint (a 2021 októberében kiszivárgott belső dokumentumok szerint) nem tudja törölni a felhasználók által közzétett gyűlöletkeltő kommentek 5%-ánál többet. Ezen kívül az automatikus szűrők pontatlan és sértheti a szólásszabadságot.


belső feliratkozási grafika


Alternatív megoldás a gyűlöletkeltő megjegyzések törlésére

A problémás megjegyzések törlésének alternatívája a célzott ellenbeszéd, amelyet számos szervezet alkalmaz az online gyűlöletbeszéd leküzdésére. Mindeddig azonban kevesebbet lehetett tudni arról, hogy mely ellenbeszéd-stratégiák a leghatékonyabbak az online ellenségeskedés kezelésében.

Dominik Hangartner, az ETH Zürich közpolitikai professzora által vezetett kutatócsoport a Zürichi Egyetem munkatársaival egyesítette erőit, hogy megvizsgálja, milyen üzenetek ösztönözhetik a gyűlöletbeszéd szerzőit a gyűlöletbeszéd megszüntetésére.

A kutatók gépi tanulási módszerekkel 1,350 angolul beszélőt azonosítottak Twitter olyan felhasználók, akik rasszista vagy idegengyűlölő tartalmat tettek közzé. Ezeket a fiókokat véletlenszerűen egy kontrollcsoporthoz vagy a következő három, gyakran használt ellenbeszéd-stratégia egyikéhez rendelték: olyan üzenetek, amelyek empátiát váltanak ki a rasszizmus, humor vagy a lehetséges következményekre való figyelmeztetés által megcélzott csoporttal.

Az eredmények, amelyek megjelennek a Proceedings of the National Academy of Sciences, egyértelműek: csak a gyűlöletbeszéd által érintett emberek iránti empátiát kiváltó ellenbeszédüzenetek képesek rávenni a küldőket viselkedésük megváltoztatására.

Válasz a gyűlöletbeszédre

Példa lehet egy ilyen válaszra: „A posztodat nagyon fájdalmas olvasni a zsidók számára…” A kontrollcsoporthoz képest a gyűlöletkeltő tweetek szerzői körülbelül egyharmadával kevesebb rasszista vagy idegengyűlölő megjegyzést tettek közzé egy ilyen empátiát kiváltó beavatkozás után. . Ezenkívül jelentősen megnőtt annak a valószínűsége, hogy egy felhasználó törölje gyűlöletkeltő tweetjét.

Ezzel szemben a gyűlöletkeltő tweetek szerzői alig reagáltak a humoros ellenbeszédre. Még az olyan üzenet sem volt hatásos, amely emlékeztette a feladót, hogy családja, barátai és kollégái is láthatták gyűlöletkeltő megjegyzéseiket. Ez azért szembetűnő, mert ezt a két stratégiát gyakran alkalmazzák olyan szervezetek, amelyek elkötelezettek a gyűlöletbeszéd elleni küzdelemben.

„Természetesen nem találtunk csodaszert az internetes gyűlöletbeszéd ellen, de fontos nyomokat tártunk fel arra vonatkozóan, hogy mely stratégiák működhetnek, és melyek nem” – mondja Hangartner. Azt kell még vizsgálni, hogy az empátián alapuló válaszok mindegyike hasonlóan jól működik-e, vagy az egyes üzenetek hatékonyabbak-e. Például a gyűlöletbeszéd szerzőit arra lehet ösztönözni, hogy helyezzék magukat az áldozat cipőjébe, vagy megkérhetik őket, hogy fogadjanak el egy hasonló perspektívát („Hogyan érezné magát, ha az emberek így beszélnének Önről?”).

A kutatás egy átfogóbb projekt része, melynek célja a gyűlöletbeszédet észlelő algoritmusok fejlesztése, valamint további ellenbeszéd-stratégiák tesztelése és finomítása. Ennek érdekében a kutatócsoport együttműködik az F svájci női ernyőszervezeti szövetséggel, amely kezdeményezte a Stop Hate Speech nevű civil társadalmi projektet. Ezzel az együttműködéssel a tudósok empirikus alapot biztosíthatnak az F szövetség számára ellenbeszéd üzeneteik kialakításának és tartalmának optimalizálásához.

„A kutatási eredmények nagyon optimistává tesznek. Most először áll rendelkezésünkre olyan kísérleti bizonyíték, amely megmutatja az ellenbeszéd hatékonyságát valós körülmények között” – mondja Sophie Achermann, az Alliance F ügyvezető igazgatója és a Stop Hate Speech társkezdeményezője.

A svájci Innosuisse innovációs ügynökség szponzorálta a munkát, amelybe a Ringier és a TX Group médiavállalatok is bekapcsolódtak a Blick és a 20 Minuten című újságok révén.

Forrás: ETH Zürich, Eredeti tanulmány

szünet

Kapcsolódó könyvek:

Kulcsfontosságú beszélgetési eszközök a beszélgetéshez, amikor nagy a tét, második kiadás

Kerry Patterson, Joseph Grenny és társai.

A hosszú bekezdés leírása itt található.

Kattintson a további információkért vagy a megrendeléshez

Soha ne oszd meg a különbséget: Tárgyalj úgy, mintha az életed múlna rajta

Chris Voss és Tahl Raz

A hosszú bekezdés leírása itt található.

Kattintson a további információkért vagy a megrendeléshez

Döntő beszélgetések: Eszközök a beszélgetéshez, ha nagy a tét

Kerry Patterson, Joseph Grenny és társai.

A hosszú bekezdés leírása itt található.

Kattintson a további információkért vagy a megrendeléshez

Beszélgetés idegenekkel: Amit tudnunk kell azokról az emberekről, akiket nem ismerünk

írta Malcolm Gladwell

A hosszú bekezdés leírása itt található.

Kattintson a további információkért vagy a megrendeléshez

Nehéz beszélgetések: Hogyan beszéljük meg a legfontosabbat

Douglas Stone, Bruce Patton és társai.

A hosszú bekezdés leírása itt található.

Kattintson a további információkért vagy a megrendeléshez