osztályterem 5 14

Az emberek hihetetlen képességekkel rendelkeznek a tanulásra, az alkalmazkodásra és a szakértelem fejlesztésére különböző területeken, beleértve a technológiát, a zenét és az olyan tudományos tárgyakat, mint az olvasás, az írás, a matematika, a természettudomány és a második nyelv. Mindazonáltal különösen fontos annak megértése, hogyan tanulnak az emberek az akadémiai kurzusokon, mivel ez az emberi faj sajátossága, és felhasználható az oktatás javítására.

Az új technológiák forradalmasították az akadémiai tanuláshoz való hozzáállásunkat, és soha nem látott mennyiségű adatot szolgáltatnak. Ezen adatok felhasználásával a kutatók kognitív és statisztikai modelleket fejlesztettek ki a készségszerzésre, hogy megértsék a tanulók közötti hasonlóságokat és különbségeket. Ennek a kutatásnak az eredményeit egy nemrégiben közzétett tanulmányban tették közzé, amely betekintést nyújt abba, hogy a tanulóknak mennyi gyakorlatra van szükségük ahhoz, hogy elsajátítsák a tudást, mennyi eltérést mutatnak a tanulók kezdeti teljesítményükben, és ami a legmeglepőbb, mennyire hasonlóak a tanulók tanulási aránya.

A LearnLab céljai és módszertana

A LearnLab egy olyan szervezet, amelyet azért hoztak létre, hogy azonosítsa az akadémiai kurzusokon belüli tanulás mentális egységeit, és ezeket a felismeréseket felhasználva a kurzusokba ágyazott randomizált, ellenőrzött kísérletekben jobb oktatást tervezzen és demonstráljon, valamint olyan tanulói modelleket hozzon létre, amelyek jelentős hasonlóságokat és különbségeket tárnak fel a tanulók között. Ennek érdekében a kutatók a hallgatók akadémiai kurzusokon elsajátított mentális egységeinek kognitív modelljeit dolgozták ki, amelyeket a tanegységek újratervezésére használtak. A véletlenszerű feladatokkal végzett terepkísérletek, amelyek összehasonlították a tanulók által az újratervezést (kezelést) az eredeti tervvel (kontroll), jobb tanulási eredményeket mutattak be.

A kognitív modelleket arra használták, hogy a tanulást diszkrét egységekre vagy tudáskomponensekre bontsák, amelyek olyan előrejelzéseket hoztak létre, amelyeket a tanulók különböző kontextusokban és különböző időpontokban teljesített teljesítményadatai alapján lehetett tesztelni. Több adathalmazra kiterjedő vizsgálatok alátámasztották ezt a tudáskomponens-hipotézist.

A tanulmány elsődleges kutatási kérdései az voltak, hogy megértsük, hány gyakorlati lehetőségre van szükségük a hallgatóknak a 80%-os helyességű elsajátítási szint eléréséhez, mennyire változik a tanulók kezdeti teljesítménye, és mennyire változik a tanulási arányuk. Statisztikai növekedési modelleket és a képességek elsajátításának kognitív modelljeit használtuk a tanulók teljesítményéből származó adatok modellezésére olyan feladatcsoportokon, amelyek felmérik a pontos készségkomponenst, és nyomon követési útmutatást adnak a tanulói hibákról.


belső feliratkozási grafika


A kutatók modelljeiket 1.3 millió megfigyelésre alkalmazták 27 olyan adathalmazban, amelyek a diákok online gyakorlati rendszerekkel való interakciójáról szólnak a matematikai, természettudományi és nyelvi alapfokú és főiskolai kurzusok kontextusában. Az adatkészleteket a hallgatók hozták létre az oktatási technológiát használva az akadémiai kurzusok természetes kontextusában, olyan gyakori oktatási formákkal, mint az előadások és a hozzárendelt olvasmányok, amelyek jellemzően megelőzték a hallgatói gyakorlatot az oktatástechnológián belül.

A kutatók azt találták, hogy annak ellenére, hogy rendelkezésre álltak előzetes verbális oktatások, például előadások és felolvasások, a hallgatók szerény kezdeti előgyakorlati teljesítményt mutattak, körülbelül 65%-os pontossággal. Annak ellenére, hogy ugyanabban a kurzusban jártak, a hallgatók kezdeti teljesítménye jelentősen eltért az alsó félben lévők 55%-ától a felső felében lévők 75%-áig.

A legmeglepőbb eredmény az volt, hogy a tanulók becsült tanulási aránya elképesztően hasonló volt, jellemzően körülbelül 0.1 log odds-szel vagy 2.5%-kal nőtt a pontosság lehetőségenként. Ez a megállapítás megkérdőjelezi a tanuláselméleteket, hogy megmagyarázzák a tanulók kezdeti teljesítményében mutatkozó szignifikáns eltérések és a tanulói tanulási arány feltűnő rendszerességének furcsa kombinációját.

A kutatók azonban jelentős eltéréseket találtak a tanulók tipikus tudáselemének elsajátításához szükséges tanulási lehetőségek között. Ez azt sugallja, hogy a tanulók tanulásában tapasztalható különbségek inkább a tanulási lehetőségek különbségeiből fakadnak, mint a tanulók tanulási arányának különbségeiből.

A tanulmány eredményei megkérdőjelezik a jelenlegi tanulási elméleteket, hogy megmagyarázzák a tanulók tanulási arányának meglepő szabályszerűségét, annak ellenére, hogy a tanulók kezdeti teljesítményében jelentős eltérések vannak. Emellett rávilágít a tanulási lehetőségek fontosságára az akadémiai környezetben, mivel a hallgatóknak kiterjedt gyakorlatra van szükségük a mesteri tudás eléréséhez. A tanulók tanulási arányának rendszeressége azt sugallja, hogy a tanulók teljesítményében mutatkozó különbségek nagyobb valószínűséggel a tanulási lehetőségek különbségeiből fakadnak, mint a tanulási képességekben rejlő különbségekből. Ennek fontos következményei vannak az oktatásra nézve, hangsúlyozva a magas színvonalú oktatás és a személyre szabott tanulási lehetőségek szükségességét annak érdekében, hogy minden diáknak legyen lehetősége a sikerre.

A tanulási lehetőségek fontossága

Ez a kutatás kritikus kihívás elé állítja a tanulás jelenlegi elméleteit. A gyakorlás és az ismétlés a tanulási folyamat alapvető összetevői. A hallgatóknak kiterjedt gyakorlatra van szükségük ahhoz, hogy elérjék a mesteri szintet. A tanulók tanulási arányainak elképesztő rendszeressége azonban azt sugallja, hogy a tanulói teljesítménybeli különbségek nem a tanulási képességben rejlő különbségekből adódnak. Ehelyett nagyobb valószínűséggel a tanulási lehetőségek különbségei miatt.

Ennek fontos következményei vannak az oktatásban. Ha minden tanuló számára azonos minőségű és mennyiségű tanulási lehetőséget tudunk biztosítani, akkor a jelenlegi teljesítménybeli lemaradásokat bezárhatjuk. Ez azt jelenti, hogy minden diák hozzáférhet a kiváló minőségű oktatási és oktatási technológiákhoz, amelyek visszajelzést adnak és támogatják a tanulást. Ez azt is jelenti, hogy további forrásokat kell biztosítani a további segítségre vagy támogatásra szoruló diákoknak.

Ez a kutatás is rávilágít a személyre szabott tanulás fontosságára. Azok az oktatási technológiák, amelyek személyre szabott visszajelzést és oktatást nyújtanak, segíthetnek abban, hogy minden tanuló megkapja a sikerhez szükséges tanulási lehetőségeket. Azáltal, hogy az oktatást az egyéni hallgatói igényekhez igazítjuk, hozzájárulhatunk ahhoz, hogy minden diáknak lehetősége legyen teljes potenciálját kiaknázni.

Ez a kutatás fontos betekintést nyújt a tanulási folyamatba. Azt sugallja, hogy a kiterjedt gyakorlás és ismétlés elengedhetetlen a tanulási folyamathoz. Mégis, a tanulók teljesítményében mutatkozó különbségek nagyobb valószínűséggel a tanulási lehetőségek különbségeiből fakadnak, mint a tanulási képességekben rejlő különbségekből. Ennek fontos oktatási vonatkozásai vannak, kiemelve a magas színvonalú oktatás és a személyre szabott tanulási lehetőségek szükségességét annak biztosítása érdekében, hogy minden diák kifejlessze képességeit.

Miközben folytatjuk a tanulás tudományának kutatását, fontos emlékeznünk arra, hogy minden tanuló egyedi. Azáltal, hogy megértjük az egyes tanulók egyéni igényeit, és biztosítjuk számukra a szükséges tanulási lehetőségeket, hozzájárulhatunk ahhoz, hogy minden diáknak legyen lehetősége a sikerre. Ez nemcsak az egyes tanulók jövőbeli sikere szempontjából fontos, hanem az egész társadalmunk sikere szempontjából is. Ha befektetünk az oktatásba, és minden diáknak lehetőséget biztosítunk arra, hogy teljes potenciálját kiaknázza, mindenki számára szebb jövőt teremthetünk.

Elolvashatja az eredeti tanulmányt itt.

A szerzőről

JenningsRobert Jennings az InnerSelf.com társkiadója feleségével, Marie T Russell-lel. A Floridai Egyetem Déli Műszaki Intézetében és a Közép-Floridai Egyetemen tanult ingatlanügyekkel, városfejlesztéssel, pénzügyekkel, építészmérnökséggel és alapfokú oktatással. Tagja volt az amerikai tengerészgyalogságnak és az amerikai hadseregnek, miután egy tábori tüzérségi üteget irányított Németországban. 25 évig az ingatlanfinanszírozás, építés és fejlesztés területén dolgozott, mielőtt 1996-ban elindította az InnerSelf.com-ot.

Az InnerSelf elkötelezte magát az olyan információk megosztása iránt, amelyek lehetővé teszik az emberek számára, hogy művelt és éleslátású döntéseket hozzanak személyes életükben, a közjó és a bolygó jóléte érdekében. Az InnerSelf Magazine több mint 30 éve jelenik meg nyomtatott formában (1984-1995) vagy online InnerSelf.com néven. Kérjük, támogassa munkánkat.

 Creative Commons 4.0

Ez a cikk a Creative Commons Nevezd meg! Ossza meg az 4.0 licencét. Nevezze meg a szerzőt Robert Jennings, az InnerSelf.com. Link vissza a cikkhez Ez a cikk eredetileg megjelent InnerSelf.com

könyvek_oktatás