A rendőrök következetesen kevésbé tiszteletteljesen beszélnek a fekete közösség tagjaival, mint a fehér közösség tagjaival - mutatja a testkamerák felvételeinek első szisztematikus elemzése.

Bár a tisztek nyelvhasználatában a finom, széles körben elterjedt faji különbségek ronthatják a rendőrség és a közösség kapcsolatát, figyelmeztetnek a kutatók.

"... a sok apró különbség abban, ahogyan beszéltek a közösség tagjaival, összeadódtak a faji egyenlőtlenségekkel."

"Megállapításaink rámutatnak, hogy összességében a rendőrség és a fekete közösség tagjai közötti kapcsolatok teljesebbek, mint a fehér közösség tagjaival folytatott interakciók" - mondja Jennifer Eberhardt, a Stanford Egyetem pszichológia professzora és a tanulmány társszerzője. Proceedings of the National Academy of Sciences.

A tiszteletteljes beszéd faji különbségeire vonatkozó megállapítások akkor is igazak maradtak, miután a kutatók kontrollálták a tiszt faját, a szabálysértés súlyosságát, valamint a megállás helyét és eredményét.

A testkamerák felvételeinek elemzéséhez a kutatók először kifejlesztettek egy mesterséges intelligencia technikát a tisztelők tiszteletben tartásának szintjének mérésére, amelyet aztán a kaliforniai Oakland-i Rendőrkapitányság egyetlen hónap alatt készített 981 forgalmának leirataira alkalmaztak.

Az adatok azt mutatják, hogy a fehér lakosok 57 százalékkal nagyobb eséllyel hallották a rendőrt a legtiszteletreméltóbb megnyilatkozások, például bocsánatkérések és hála kifejezések, mint a „köszönöm” kifejezéssel.

A fekete közösség tagjai 61 százalékkal nagyobb valószínűséggel hallották a tisztet a legkevésbé tiszteletreméltó mondásokról, mint például az informális címek, mint a „haver” és a „tesó”, valamint a „kéz a kormányon” parancsok.

"Hogy világos legyek: nem volt káromkodás" - mondja Dan Jurafsky társszerző, a nyelvészet és a számítástechnika professzora. - Ezek jól nevelt tisztek voltak. De az a sok apró különbség, hogy miként beszéltek a közösség tagjaival, elterjesztették a faji különbségeket. ”

"Az a tény, hogy ma már rendelkezünk technológiával és módszerekkel ezeknek a mintáknak a bemutatására, óriási előrelépést jelent a viselkedéstudomány, az informatika és a rendészeti ipar számára" - mondja Rob Voigt, nyelvészdoktorandusz, a tanulmány vezető szerzője. "A rendõrség nem csupán a rendõri-közösségi kapcsolatok problémáinak diagnosztizálására, hanem megoldások kidolgozására is felhasználhatja ezeket az eszközöket."

Az Oaklandi Rendőrkapitányság, hasonlóan országos rendőri osztályokhoz, testen viselt kamerákat használ a rendőrség és a közösség interakcióinak figyelemmel kísérésére. De több száz órányi felvételből pontos következtetések levonása kihívást jelenthet, mondja Eberhardt. Csak a „cseresznyeválogatás” negatív vagy pozitív epizódok összességében pontatlan benyomásokhoz vezethetnek a rendőri-közösségi kapcsolatokról.

„A rendőrség már most ódzkodik attól, hogy felvételeket használjanak ellenük. Ugyanakkor sok osztály azt akarja, hogy tetteik átláthatóak legyenek a nyilvánosság számára. ”

183 óra felvétel

A magánélet és az átláthatóság iránti igény kielégítéséhez a kutatóknak arra volt szükségük, hogy a felvételeket általános mintázatot bemutató adatokként kezeljék, nem pedig bizonyítékként, amely egyetlen ponton feltárja a jogsértéseket.

Mégis: "a kutatók nem csak ülhetnek és nézhetik az egyes megállókat" - mondja Eberhardt. „Túl sokáig tartana. Emellett saját elfogultságuk befolyásolhatja az interakciók megítélését. ”

Tehát a kutatók 183 óra testkamera felvételének 981 megállóból készült átiratát vizsgálták meg, amelyet 245 különböző OPD-tiszt végzett 2014 áprilisában.

A vizsgálat első szakaszában az emberi résztvevők a tisztek és a közösség tagjai közötti átírt beszélgetések almintáját vizsgálták - anélkül, hogy ismernék egyikük faját vagy nemét -, és értékelték a tisztek nyelvének tisztelettudó, udvarias, barátságos, hivatalos és pártatlan nyelvét. .

A második szakaszban a kutatók ezeket az értékeléseket felhasználva számítási nyelvi modellt dolgoztak ki arra vonatkozóan, hogy a beszélők hogyan mutatják be a tiszteletet, ideértve a bocsánatkérést, a parancsok lágyítását és a hallgatók jólétével kapcsolatos aggodalmak kifejezését. Ezután létrehoztak egy szoftvert, amely automatikusan azonosította ezeket a szavakat, kifejezéseket és nyelvi mintákat a tisztek nyelvének átiratában.

A harmadik szakaszban a kutatók ezzel a szoftverrel elemezték a fennmaradó átiratokat - összesen 36,000 483,966 tisztnyilatkozatot XNUMX XNUMX szóval. Mivel a csapatnak annyi adata volt, statisztikailag tudták elszámolni a tiszt faját, a szabálysértés súlyosságát és egyéb tényezőket, amelyek befolyásolhatják a tisztek nyelvét.

"Rendkívül fontos megérteni és javítani a rendőrség és az általuk szolgált közösségek közötti interakciókat, de az interakciókat nehéz lehet tanulmányozni" - mondja Jurafsky. "A számítástechnikai nyelvészet lehetőséget kínál arra, hogy sok beszélő és sok interakció révén összesítsük annak felismerését, hogy a mindennapi nyelv hogyan képes tükrözni attitűdjeinket, gondolatainkat és érzelmeinket - amelyek néha kívül esnek a saját tudatosságunkon."

"Megállapításaink nem bizonyítják az egyes tisztek elfogultságát vagy jogsértését" - figyelmeztet Eberhardt. "Számos tényező vezetheti a faji különbségeket a tiszteletteljes beszédben."

Hangnem

A kutatócsoport jelenleg kiterjeszti munkáját, hogy elemezze a közösség tagjai által a forgalom megállásakor használt nyelvet, és tanulmányozza a test kamerák által rögzített egyéb nyelvi jellemzőket, beleértve a hangszínt is. Azt is tervezik, hogy feltárják a tisztek és a közösség tagjai beszédének kölcsönhatását, ahogy az az idők folyamán kibontakozik.

"Nagyon sok mindent megtehetsz ezzel a felvétellel" - mondja Eberhardt. "Nagyon izgatottak vagyunk a lehetőségek miatt."

Eberhardt megdicsérte Oakland városát és az OPD-t, hogy nyitottak az adatok megvizsgálására, és azt mondta, reméli, hogy az ország más részlegei hasonló együttműködéseket hívnak meg.

„Remélem, hogy a számunkra hasonló számítási eszközök kifejlesztésével több bűnüldöző szerv a test kamerájával készült felvételeket inkább a megértéshez, mint a hibáztatás vagy felmentés bizonyítékaként közelíti meg. A kutatók és a rendőrség együttesen használhatják ezeket az eszközöket a rendőrség és a közösség közötti kapcsolatok javítására.

Forrás: Stanford Egyetem

Kapcsolódó könyvek:

at InnerSelf Market és Amazon