Kép Alexandra_Koch
Csak januárban több mint 100 millió ember használta a ChatGPT-t egy becslés, ami a történelem leggyorsabban növekvő fogyasztói alkalmazásává teszi. Azáltal, hogy önéletrajzokat, esszéket, vicceket és még verseket is készít a felhívásokra válaszul, a szoftver nemcsak a nyelvi modellek letartóztató erejét helyezi fókuszba, hanem a kérdéseink helyes megfogalmazásának fontosságát is.
Ennek érdekében néhány évvel ezelőtt kezdeményeztem a 100 kérdés kezdeményezés, amely kulturális váltást kíván katalizálni az adatok felhasználásában és a tudományos meglátások kidolgozásában. A projekt célja nem csak új kérdések generálása, hanem a feltevés folyamatának újragondolása is.
A válaszéhség
Fajként és társadalomként hajlamosak vagyunk válaszokat keresni. Úgy tűnik, hogy a válaszok egyértelműséget és bizonyosságot nyújtanak, és segíthetnek cselekedeteink és politikai döntéseink meghozatalában. Mégis, bármely válasz egy ideiglenes végállomása annak a folyamatnak, amely kérdésekkel kezdődik – és gyakran több kérdést is generálhat. Einstein felhívta a figyelmet a kérdések megfogalmazásának kritikus fontosságára, amely gyakran meghatározhatja (vagy legalábbis jelentős szerepet játszhat annak meghatározásában), hogy végül milyen válaszokat kapunk. Másképp fogalmazza meg a kérdést, és más választ kaphat. Mégis, mint társadalom alulértékeljük a kérdezősködést – ki fogalmazza meg a kérdéseket, hogyan teszi, milyen hatást gyakorolnak arra, amit vizsgálunk, és milyen döntéseket hozunk. Arra sem fordítunk kellő figyelmet, hogy a válaszok valóban az eredetileg feltett kérdésekre irányulnak-e.
A kérdések kulcsszerepet játszanak életünk számos területén. A megfelelő kérdések kritikus fontosságúak például a tudományos folyamat szempontjából, amelyek a témák és kérdések széles körére kiterjedő kutatást és feltárást hajtanak végre, és alakítják a közpolitikát. Fontolja meg az iskolás gyerekek számára ajánlott vakcinák kormány által engedélyezett listáját. Ez a lista egy végpontot (egy választ) képvisel egy hosszú folyamatban. Mégis milyen kérdésekkel kezdtek a tudósok és a politikai döntéshozók eljutni ehhez a listához? Milyen népegészségügyi célokat tűztek ki maguk elé, hogyan határozták meg a hatékonyságot, és milyen határpontokat választottak az előny és a kockázat közötti egyensúlyban? Az ilyen kérdések döntő szerepet játszanak a listán szereplő vakcinák végső kiválasztásában, valamint a közegészségügyben.
A tudományos jelentések általában az eredményekre és a meglátásokra összpontosítanak. Ezek végső vagy legfelső szintű információkat jelentenek. Ahogy a fenti példa is szemlélteti, a kérdésekre és megfogalmazásukra fordított nagyobb figyelem segítené a végső szakaszban lévő információk kontextusba helyezését, lehetővé téve a döntéshozók és a polgárok számára, hogy jobb, felelősségteljesebb döntéseket hozzanak.
A kérdések is értéket adnak az adatoknak. Napjainkban a beszámolók és kommentárok nagy része a keletkezett adatok mennyiségére és annak szükségességére irányul, hogy ezeket tudományos és nyilvános fogyasztásra – azaz nyers adatszolgáltatásra – kell megnyitni. De a kérdések azok, amelyek a nyers adatokat információvá alakítják: az általunk feltett kérdések keretbe foglalják azokat a problémákat, amelyeket meg akarunk oldani, lehetővé téve számunkra, hogy az adatokat a közjó érdekében hasznosítsuk.
Miért teszi az AI egyre sürgetőbbé a kérdezés tudományát
Felemelkedése nagy nyelvi modellek (LLM) és a terület gyors tervezés rávilágított a kérdések helyes megfogalmazásának fontosságára, hogy egy LLM-et adhassunk meg (a válaszok helyessége és valóságtartalma azonban továbbra is probléma). Mielőtt azonban az azonnali tervezés relevánssá válna, fontos rámutatni arra, hogy amikor az AI mérnökök olyan gépi tanulási modellt fejlesztenek ki, amely az adatokból tanul, az, amit tanul – vagyis maga a modell – attól függ, hogy milyen kérdésre keresünk választ az adatokból.
Azt is fontos szem előtt tartani, hogy az AI-rendszerek által adott válaszok tükrözhetik torzítások vagy hiányosságok az alapul szolgáló adatokban. Ezt a problémát kiemeltékpéldául az olyan automatizált kérdezz-felelek rendszerekkel összefüggésben, mint az Alexa és a Siri, amelyek számos háztartásnak adnak választ különféle napi feladatokra és kérdésekre. A kérdések megfogalmazásának módjainak felfedezése és fejlesztése az adatok bizonyos eredendő torzításainak leküzdése érdekében ezért fontos részét kell, hogy képezze a gyors tervezés gyakorlatának és elméletének – és általánosabban, az adatok korában a kérdések feltörekvő tudományának.
A kérdések szerepe felerősödhet a digitális környezetben, de jelentőségük valójában sokkal mélyebbre nyúlik. Hosszú hagyománya van, legalábbis Szókratészig és számos keleti irányzatig visszanyúlóan a kérdések felhasználásának a pedagógia és az emberi és társadalmi tanulás különféle formáinak továbbfejlesztésére. Mások írták, hogy szükség van rá „a kérdezés pedagógiája”. A közelmúltban pedig tudósok és tudósok vizsgálják a Socratic Method az adatelemzésben és a az adatműveltség előmozdítása.
Kérdések az információs túlterheltség leküzdésére
Végső soron azáltal, hogy a kérdések segítenek megérteni, mi számít igazán, a társadalmi változások és fejlődés motorjai. Segítenek a prioritások felállításában, és lehetővé teszik számunkra, hogy alternatívákat képzeljünk el. A kérdések tehát politikai jellegűek. És ahogy Perry Zurn elmagyarázta A kíváncsiság politikája politikai kötelezettségvállalásaink gyakran adnak okot azokra a kérdésekre, amelyeket érdemesnek tartunk feltenni.
Ahogy a társadalom túlterhelődik adatokkal és az adatokból származó megállapításokkal, egyre inkább eltávolodtunk a kérdésektől. Ez a bejegyzés kezdeti indoklást jelent arra vonatkozóan, amit a kérdések új tudományának gondolhatunk.
Egy ilyen tudomány meghatározásához és létrehozásához valójában egy sor kérdést fel kell tennünk magunknak. Hogyan tehetjük a tudományos jelentéseket a tudományban feltett kérdésekre összpontosítóbbá? Mik a jó kérdések (és mik a rossz kérdések)? Hogyan egészíthetjük ki az adattudományt a kérdések új tudományával? Hogyan tehetjük lehetővé, hogy a tanulók kérdezővé váljanak? Hogyan biztosíthatjuk, hogy a kérdezés mindenre kiterjedő és elfogultságmentes legyen? Hogyan használjuk ki a gépi tanulásban és az AI-ban rejlő lehetőségeket jó kérdésekkel?
Az ilyen kérdésekkel való szembenézés és megválaszolás új, interdiszciplináris erőfeszítést igényel, amely összehozná a tudósokat, az adatkutatókat, a tudományos írókat, a társadalmi változások szereplőit, a művészeket és az oktatási szakértőket. Pillanatok az ilyen erőfeszítésekből már folyamatban vannak. De sokkal több interakcióra van szükségünk az információs és a fegyelmező silók között, és olyan beszélgetéseket kell előmozdítanunk, amelyek a társadalmunk fókuszát a válaszoktól a kontextus és a cél felé fordítják – valójában a megfelelő kérdések feltevése felé.
A szerzőkről
Stefaan G. Verhulst, a Governance Laboratory (GovLab) társalapítója és kutatási és fejlesztési igazgatója, New York-i Egyetem A cikk együtt íródott Anil Ananthaswamy, tudományos író és a New Scientist magazin egykori írója.
Ezt a cikket újra kiadják A beszélgetés Creative Commons licenc alatt. Olvassa el a eredeti cikk.
Könyvek a teljesítmény javításáról az Amazon legjobb eladóinak listájáról
"Csúcs: A szakértelem új tudományának titkai"
Anders Ericsson és Robert Pool
Ebben a könyvben a szerzők a szakterületen végzett kutatásaik alapján betekintést nyújtanak abba, hogyan javíthatja bárki teljesítményét az élet bármely területén. A könyv gyakorlati stratégiákat kínál a készségek fejlesztésére és a mesteri tudás megszerzésére, a szándékos gyakorlásra és a visszajelzésekre összpontosítva.
Kattintson a további információkért vagy a megrendeléshez
"Atomic Habits: Könnyű és bevált módszer a jó szokások kialakítására és a rosszak letörésére"
írta: James Clear
Ez a könyv gyakorlati stratégiákat kínál a jó szokások kialakításához és a rosszak feloldásához, a kis változtatásokra összpontosítva, amelyek nagy eredményekhez vezethetnek. A könyv tudományos kutatásokra és valós példákra támaszkodik, hogy gyakorlatias tanácsokat adjon mindenkinek, aki szokásaik javítására és sikerre vágyik.
Kattintson a további információkért vagy a megrendeléshez
"Gondolkodásmód: A siker új pszichológiája"
írta: Carol S. Dweck
Ebben a könyvben Carol Dweck feltárja a gondolkodásmód fogalmát, és azt, hogy az hogyan befolyásolhatja teljesítményünket és életünk sikerét. A könyv betekintést nyújt a rögzített gondolkodásmód és a növekedési gondolkodásmód közötti különbségbe, és gyakorlati stratégiákat kínál a növekedési gondolkodásmód kialakításához és a nagyobb sikerek eléréséhez.
Kattintson a további információkért vagy a megrendeléshez
"A szokás ereje: Miért csináljuk azt, amit az életben és az üzleti életben"
írta Charles Duhigg
Ebben a könyvben Charles Duhigg feltárja a szokások kialakulásának hátterében álló tudományt, és azt, hogy hogyan használhatók fel a teljesítményünk javítására az élet minden területén. A könyv gyakorlati stratégiákat kínál a jó szokások kialakításához, a rosszak feloldásához és a tartós változás megteremtéséhez.
Kattintson a további információkért vagy a megrendeléshez
"Intelligensebben, gyorsabban: A produktív élet titkai az életben és az üzleti életben"
írta Charles Duhigg
Ebben a könyvben Charles Duhigg a termelékenység tudományát tárja fel, és azt, hogy miként használható fel teljesítményünk javítására az élet minden területén. A könyv valós példákra és kutatásokra támaszkodik, hogy gyakorlati tanácsokat adjon a nagyobb termelékenység és siker eléréséhez.
