Egy szőlőskert. Forrás: Pixabay

A borászoknak van egy ügyes, bár szokatlan trükkjük az ízletesebb bor készítésére? Ne öntözzük a szőlőtőkéket. Hagyjuk őket közvetlenül a szüret előtt megszáradni, és kisebb szőlőszemeket teremnek, több héjjal és kevesebb lével. A kisebb szőlőből mélyebb színű és összetettebb ízű bor készül.

A Trinchero Family Estates A kaliforniai Napa-völgyben biztosak akartak lenni abban, hogy a szőlőt pont megfelelő mennyiségben öntözik, ezért együttműködtek Ceres Imaging hogy feltérképezzék a földjeiket. A Ceres drónok segítségével színes, hő- és infravörös képeket készített a szőlőskertről, majd mesterséges intelligenciát használtak a képek elemzésére, hogy megállapítsák, a bortermelő túlöntözte-e a szőlőjét.

Kiderült, hogy a szőlőültetvény egyes részein a Trinchero volt az. Borszakértőik azt tapasztalták, hogy a túl sok vizet kapó területeken valamivel kevésbé ízletes szőlő is termett. A cég most képalkotó technológiát használ annak biztosítására, hogy ne öntözzék túl sokat vagy túl keveset a szőlőt, és hogy szivárgásokat találjanak az öntözőrendszerben.

Ez a technológia a mezőgazdaság élvonalát képviseli. A high-tech cégek, mint például a Ceres, Prospera, Farmers Edge és a Climate Corporation mesterséges intelligenciát használnak, hogy segítsenek a gazdáknak eldönteni, mikor vessenek, öntözzenek, permetezzenek és takarítsák be a terményeiket. Ahogy a klímaváltozás súlyosbodik felhőszakadás a Középnyugaton és szárazság Kaliforniában a technológia segíthet a termelőknek a zordabb és változékonyabb időjárási körülmények között is eligazodni.

„A mai öntözőrendszerek ugyanannyi vizet juttatnak el a szántóföld összes növényéhez, annak ellenére, hogy minden növény másképp tartja meg a vizet” – mondta Daniel Koppel, a Prospera vezérigazgatója, amely többek között a mozgatható öntözőrendszerekre szerelt kamerák által készített képeket elemzi. „A növény vízszükséglete ezenkívül a növény korától és méretétől, attól is függ, hogy van-e rajta gyümölcs vagy csak virág stb.”.

A cégek például hőkamerával ellenőrizhetik, hogy a növények elegendő vizet kapnak-e. A szomjas növények általában egy kicsit melegebbek, mint mások. Ez azért van, mert a növények általában a gyökereiken keresztül felszívott víz egy részét a leveleik alsó oldalán található apró pórusokon keresztül bocsátják ki. Amikor ez a víz elpárolog, lehűti a növényt, ahogy az izzadság lehűti az embereket. A szomjas növények azonban lezárják ezeket a pórusokat, hogy elkerüljék a vízveszteséget, ami egy kicsit melegebbé teszi őket. Ha a gazdák pontosan azonosítani tudják, mely növények száradtak ki, akkor csak öntözniük kell ezeket a növényeket, ami segít nekik vizet megtakarítani, ami a klímaváltozás miatt egyre nehezebben lesz elérhető. üzemanyagok hosszabb és súlyosabb aszályok.

Egy prosperai tudós egy mozgatható sprinklerrendszerre szerelt kamerával dolgozik. Forrás: Prospera

A cégek öntözőrendszerekre, drónokra, repülőgépekre és műholdakra szerelt kamerákról gyűjtenek képeket, és számítógépeket használnak a képek elemzésére, hogy azonosítsák, mely növényeket ostromolják hernyók, veszik körül gyomok, vagy borítják gombák. A számítógépek ezután utasítják a termelőket, hogy ezeket a növényeket – és csak ezeket a növényeket – permetezzék rovarirtó, gyomirtó vagy gombaölő szerrel.

Ez segít a termelőknek kevesebb vizet és vegyszert használni, ami pénzt takarít meg és egészségesen tartja a gazdaságokat. Kevesebb rovarirtó szer használata például... segít megőrizni a méheknek, amelyekre szükségük van beporoz növényt sok növénytermesztésben. Kevesebb szintetikus műtrágya használata csökkentheti a szennyezést. A gazdaságokban lévő műtrágya általában a vízi utakba, majd végül az óceánba kerül, ahol pusztít tengeri élővilág. Koppel elmondta, hogy a Prospera technológiája lehetővé tette az üvegházi termesztők számára, hogy 30 százalékkal kevesebb műtrágyát és vizet használjanak.

Légi felvételek mutatják, mely növényeknek van szükségük vízre vagy tápanyagokra. Forrás: Ceres Imaging

A nehéz feladat az, hogy rávegyék a számítógépeket arra, hogy megállapítsák, mikor betegek, sérültek vagy szomjasak a növények. Ezért a cégek olyan rendszereket fejlesztettek ki, amelyek képesek megtanulni a képek értelmezését, és idővel egyre okosabbak lesznek. Ezek a rendszerek a képekből gyűjtött információkat a hőmérsékletre, a csapadékmennyiségre, a talajminőségre és más változókra vonatkozó adatokkal is kombinálják, hogy meghatározzák, mikor és mennyit kell permetezni és öntözni a növényeket.

Ez mesterséges intelligenciának számít? „Ha ezt kérdeznéd, miközben három informatikai PhD hallgatónk van a teremben, valószínűleg egy-két napig nem mennél ki” – mondta Koppel. Azt állítja, hogy a Prospera rendszere mesterséges intelligenciának minősül, mivel folyamatosan tanul magától. „Gépeket használsz, hogy képek alapján folyamatosan kitaláld, mi történik a terepen” – mondta. „Emellett a gép adatokat szintetizál a döntések meghozatalához.”

Koppel úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia fogja bevezetni a következő nagy mezőgazdasági forradalmat. A korábbi technológiai fejlesztések – öntözés, gépesítés, szintetikus műtrágyák, géntechnológia – lehetővé tették az emberek számára, hogy kevesebb munkával több élelmiszert termeljenek. Azt mondta, hogy a mesterséges intelligencia lehetővé teszi a termelők számára, hogy még hatékonyabbak legyenek azáltal, hogy kiküszöböli a találgatást a gazdálkodásból.

Hernyókárosodás (felül) és hervadás (2.), a vizsgálat eredményei alapján egy számítógépForrás: Prospera

„Egy gazda jellemzően vagy az intuíciója alapján dönt – ami nem adat –, vagy kitapogatja a talajt” – mondta. Azt mondta, hogy az intuícióra való hagyatkozás helyett jobb lenne számítógépeket használni a gazdaság minden négyzetcentiméterének képeinek elemzésére. Ezek a számítógépek a világ minden tájáról gyűjtött gazdaságokból származó adatok alapján tudnának döntéseket hozni – egy mexikói gazdálkodó profitálhatna az izraeli gazdaságban gyűjtött adatokból.

Koppel szerint a számítógépek kitölthetik a gazdák vakfoltjait, a gazdákat az orvosokhoz hasonlítva, akik hajlamosak a hibákra. „Én nem igazán szeretek orvoshoz járni” – mondta. „Jobban szeretném, ha egy gép elfogulatlan lenne. Tudod, egy orvos talán néhány ezer embert látott el, a gép pedig több százmillió embert. És az orvos nem emlékszik mindenre, amit az egyetemen tanult, a gép pedig mindig mindent tud.”

A jövőben láthatunk majd olyan robotokat, amelyek meg tudják állapítani, mikor érett az eper, és óvatosan leszedik a növényről, vagy olyan droidokat, amelyek képesek... talál gyomok és permetezzék őket, vagy olyan gépeket, amelyek meg tudják határozni, hogy mikor és mennyit kell etetni a tejelő teheneket. Bár a mesterséges intelligencia hihetetlen ígéreteket tartogat a gazdaságok számára, hatalmas fennakadásokkal is fenyeget, különösen egy olyan időszakban, amikor sok gazdálkodó visszatér a hagyományosabb módszerekhez. termesztési módszerek.

A Dino nagyméretű gyomláló. Forrás: Naïo

„Néhány gazdálkodó esetleg nem akar átállni, mert vagy hiányoznak a technokratikusabb rendszerben való boldoguláshoz szükséges készségek, vagy a motiváció” – mondta David Rose, a szervezet környezetföldrajzi munkatársa. University of East Anglia kinek van írott körülbelül a mezőgazdaság jövője. „Néhány gazdálkodó úgy gondolja, hogy a mesterséges intelligencia használata nem összeegyeztethető az életmódjukkal, ehelyett inkább a tapasztalati tudásukat használják, és szorosan kötődnek a földjükhöz.”

Azt mondta, hogy az autonóm robotok veszélyeztethetik a munkavállalók és az állatok biztonságát, és sok embert veszíthetnek el az állásukból. A mesterséges intelligenciától való nagymértékű függőség a gazdák földhöz való kapcsolatát is megszakíthatja. Ez a jövőkép ábrázolódik ebben a cikkben. John Deere kereskedelmi, amit Rose „dermesztőnek” nevezett.

Forrás: John Deere

„Nem azt mondom, hogy ne alkalmaznánk a mesterséges intelligenciát az agrártechnológiában. Mindenképpen megvan benne a potenciál a döntéshozatal javítására, az adatfeldolgozás elősegítésére, a permetezés hatékonyságának javítására, a kézi vagy munkaigényes munkák automatizálására, a fiatalabb, több műszaki munkavállaló vonzására az iparágba, és a jövedelmezőség növelésére. De szinte senki sem beszél a mesterséges intelligencia társadalmi és etikai vonatkozásairól a mezőgazdaságban” – mondta.

„Milyen a világ, amelyben a mesterséges intelligenciát rutinszerűen használják a mezőgazdaságban? Miben különbözik ez a mostanitól?” – kérdezte. „És hogyan gondoskodunk a technológiai forradalom potenciális veszteseiről és nyerteseiről is? Azt hiszem, ha elkezdünk gondolkodni ezeken a kérdéseken, és elfogadjuk, hogy egy demokráciában a technológiai pályáknak nyitottnak kell lenniük a kihívásokra, akkor ez egy jó dolog.”

Ez a cikk eredetileg megjelent NexusMedia

A szerzőről

Jeremy Deaton ír a következőnek: Nexus Media, egy szindikált hírügynökség, amely az éghajlattal, energiával, politikával, művészettel és kultúrával foglalkozik. Követheti őt @deaton_jeremy.

Kapcsolódó könyvek

Drawdown: A valaha javasolt legátfogóbb terv a globális felmelegedés visszafordítására

Paul Hawken és Tom Steyer tollából
A széles körben elterjedt félelem és apátia közepette egy kutatókból, szakemberekből és tudósokból álló nemzetközi koalíció fogott össze, hogy realisztikus és merész megoldásokat kínáljon a klímaváltozásra. Száz technikát és gyakorlatot ismertetünk itt – némelyik jól ismert; néhányról talán még soha nem hallottál. Ezek a tiszta energiától az alacsonyabb jövedelmű országokban élő lányok oktatásán át a levegőből kivonó földhasználati gyakorlatokig terjednek. A megoldások léteznek, gazdaságilag életképesek, és a világ minden táján a közösségek jelenleg szakértelemmel és elszántsággal alkalmazzák őket. Elérhető az Amazonon

Klímamegoldások tervezése: Szakpolitikai útmutató az alacsony szén-dioxid-kibocsátású energiához

Hal Harvey, Robbie Orvis és Jeffrey Rissman tollából
Mivel a klímaváltozás hatásai már érezhetők, a globális üvegházhatású gázok kibocsátásának csökkentése sürgetővé vált. Ez egy ijesztő kihívás, de a megoldásához szükséges technológiák és stratégiák már ma is léteznek. Néhány jól megtervezett és végrehajtott energiapolitika elindíthat minket az alacsony szén-dioxid-kibocsátású jövő felé vezető úton. Az energiarendszerek nagyok és összetettek, ezért az energiapolitikának célzottnak és költséghatékonynak kell lennie. Az univerzális megközelítések egyszerűen nem fogják megoldani a problémát. A politikai döntéshozóknak világos, átfogó forrásra van szükségük, amely felvázolja azokat az energiapolitikákat, amelyek a legnagyobb hatással lesznek az éghajlati jövőnkre, és leírja, hogyan kell ezeket a politikákat jól megtervezni. Elérhető az Amazonon

Ez mindent megváltoztat: Kapitalizmus kontra a klíma

Naomi Klein által
In Ez mindent megváltoztat Naomi Klein azt állítja, hogy a klímaváltozás nem csupán egy újabb probléma, amit szépen beilleszthetünk az adók és az egészségügy közé. Ez egy vészjelzés, amely arra szólít fel minket, hogy javítsunk egy olyan gazdasági rendszeren, amely már most is sok szempontból kudarcot vall. Klein aprólékosan érvel amellett, hogy az üvegházhatású gázok kibocsátásának nagymértékű csökkentése a legjobb esélyünk arra, hogy egyszerre csökkentsük a hatalmas egyenlőtlenségeket, újragondoljuk a szétesett demokráciáinkat és újjáépítsük a szétesett helyi gazdaságainkat. Leleplezi a klímaváltozás-tagadók ideológiai kétségbeesését, a leendő geomérnökök messiási téveszméit és a túl sok mainstream zöld kezdeményezés tragikus defetizmusát. És pontosan bemutatja, hogy a piac miért nem oldotta meg – és miért nem is tudja megoldani – a klímaválságot, hanem ehelyett csak ront a helyzeten, egyre szélsőségesebb és ökológiailag káros kitermelési módszerekkel, amelyeket a féktelen katasztrófakapitalizmus kísér. Elérhető az Amazonon

A kiadótól:
Az Amazonon történő vásárlások fedezik az Önhöz jutás költségeit InnerSelf.comelf.com, MightyNatural.com, és a ClimateImpactNews.com ingyenesen és olyan hirdetők nélkül, akik nyomon követik a böngészési szokásaidat. Még ha rá is kattintasz egy linkre, de nem vásárolod meg ezeket a kiválasztott termékeket, minden más, amit ugyanazon látogatás során vásárolsz az Amazonon, kis jutalékot fizet nekünk. Ez nem jelent számodra további költséget, ezért kérjük, járulj hozzá az erőfeszítéshez. Te is teheted használja ezt a linket bármikor felhasználható az Amazonon, hogy támogassa erőfeszítéseinket.