A közösségi média adataid felbecsülhetetlen értékűek. 13_Phunkhod/Shutterstock.com

Új jogszabályjavaslat Mark R. Warner és Josh Hawley amerikai szenátorok által kidolgozott javaslat a magánélet védelmére irányul azáltal, hogy a technológiai vállalatokat arra kényszeríti, hogy nyilvánosságra hozzák a „igazi érték„adataik megosztása a felhasználókkal”.

Pontosabban, a több mint 100 millió felhasználóval rendelkező vállalatoknak minden felhasználó számára fel kellene mérniük adataik pénzügyi értékét, valamint fel kellene tárniuk az általuk generált bevételt is.felhasználói adatok megszerzése, gyűjtése, feldolgozása, értékesítése, felhasználása vagy megosztása.” Ezenkívül a DASHBOARD törvény feljogosítaná a felhasználókat arra, hogy töröljék az adataikat a cégek adatbázisaiból.

Kutatóként A digitális platformok és a big data etikai és politikai vonatkozásait vizsgálva, szimpatizálok a törvényjavaslat azon törekvésével, hogy növelje az átláthatóságot és erősítse a felhasználókat. A felhasználói adatok értékének becslése azonban nem egyszerű, és véleményem szerint nem fogja megoldani az adatvédelmi problémákat.

Adatgyűjtők

A technológiai vállalatok által gyűjtött adatok nem csupán hagyományos azonosító információkból állnak, mint például a név, az életkor és a nem. Ahogy Rebecca Lemov, a Harvard történésze megjegyezte, inkább a következőket tartalmazzák: „Tweetek, Facebook-lájkok, Twitchek, Google-keresések, online hozzászólások, egykattintásos vásárlások, sőt, akár egy fénykép megtekintése, de átugrása a hírfolyamban. "

Más szóval, a big data az emberek életének hétköznapi, mégis bensőséges pillanatait tartalmazza. És ha a Facebook rögzíti a barátaiddal és családoddal folytatott interakcióidat, a Google az esti kereséseidet, az Alexa pedig a nappalidban lévő tartalmakat irányítja, nem szeretnéd tudni, ahogy a törvényjavaslat is sugallja, hogy mi a „…az adatok értéke és az, hogy kinek adják el azokat"?

A felhasználói adatok értékének kiszámítása azonban nem ilyen egyszerű. A felhasználói adatok értékére vonatkozó becslések széles skálán mozognak. Magukban foglalják a következők értékelését: kevesebb, mint egy dollár egy átlagember adataiért valamivel nagylelkűbb, 100 dolláros árra egy Facebook-felhasználó számára. Egy felhasználó 2,733 dollárért adta el adatait a Kickstarteren.Ennek a számnak az eléréséhez olyan adatokat kellett megosztania, mint a billentyűleütések, az egérmozgások és a gyakori képernyőképek.

Sajnos a DASHBOARD törvény nem határozza meg, hogyan becsülné meg a felhasználói adatok értékét. Ehelyett azt magyarázza, hogy az Értékpapír- és Tőzsdefelügyelet, egy független szövetségi kormányzati szerv, „ki kell dolgoznia egy vagy több módszert a felhasználói adatok értékének kiszámítására„Úgy vélem, a bizottság hamarosan rá fog jönni, hogy a felhasználói adatok értékének becslése kihívást jelentő feladat.”

Egy tanulmány becslése szerint egy felhasználó Facebook-profilja körülbelül 100 dollárt ér. nevodka/Shutterstock.com

Több mint személyes

A javasolt jogszabály célja, hogy nagyobb átláthatóságot biztosítson a felhasználók számára. Az adatvédelem azonban már nem kizárólag a személyes adatokról szól. Néhányan megosztott adatok sokak életébe nyújthat betekintést.

A Facebook-lájkok például segíthetnek megjósolja a felhasználó szexuális irányultságát nagy pontossággal. A Target a vásárlási adatait használta annak előrejelzésére, hogy mely vásárlók várandósak. Az eset széles körű figyelmet kapott, miután a kiskereskedő rájött, hogy egy tinédzser lány terhes, mielőtt az apja rájött volna.

Az ilyen predikciós képesség azt jelenti, hogy a személyes információk nem csak a felhasználói adatokban találhatók. A vállalatok a felhasználók adataiban található statisztikai korrelációk alapján kikövetkeztethetik a személyes adataidat. Hogyan lehet az ilyen adatok értékét egyéni dollárértékre redukálni? Ez több, mint részeinek összege.

Ráadásul ez a statisztikai elemzés segítségével történő azonosítás lehetősége egy adott csoportkategóriába tartozóként messzemenő adatvédelmi következményekkel járhat. Ha a szolgáltatók képesek… prediktív elemzés használata Ha kitaláljuk egy felhasználó szexuális irányultságát, faji hovatartozását, nemét és vallási meggyőződését, mi akadályozza meg őket abban, hogy ezen az alapon diszkrimináljanak?

Miután szabadon engedték, a prediktív technológiák továbbra is működni fognak, még akkor is, ha a felhasználók törlik az adatok azon részét, amely segített létrehozni őket.

Irányítás adatokon keresztül

Az adatok érzékenysége nemcsak attól függ, hogy mit tartalmaznak, hanem attól is, hogy a kormányok és a vállalatok hogyan tudják azokat befolyásolni.

Ez nyilvánvaló az én jelenlegi kutatás Kína tervéről szociális hitelrendszerA kínai kormány országos adatbázisok és „megbízhatósági besorolások” felhasználását tervezi a kínai állampolgárok viselkedésének szabályozására.

A Google, az Amazon és a Facebook „megfigyelő kapitalizmus„”, ahogy Shoshana Zuboff szerző is érvelt, prediktív adatokat is használ a következőhöz: „a viselkedésünket a legjövedelmezőbb eredmények felé tereljük és hangoljuk. "

2014-ben derült fény arra, hogyan A Facebook kísérletezett a hírfolyamával, hogy befolyásolja a felhasználók érzelmi állapotát nyilvános felháborodással végződött. Ez az eset azonban láthatóvá tette, hogy a digitális platformok általában hogyan használhatják fel az adatokat a felhasználók elköteleződésének fenntartására, és ezzel együtt több adat generálására.

Az adatvédelem legalább annyira szól a nagy technológiai cégek személyes életünk alakítására való képességéről, mint arról, hogy mit tudnak rólad.

Kína társadalmi kreditrendszere internetes adatokat fog felhasználni egy személy viselkedésének értékelésére. pcruciatti/Shutterstock.com

Kinek okoz kárt

Az igazság az, hogy az adatifikáció, minden adatvédelmi vonatkozásával együtt, nem érint mindenkit egyformán.

Big Data rejtett elfogultságok és a hálózatba épített diszkrimináció továbbra is újratermelik a nemek, a faj és az osztály szerinti egyenlőtlenségeket. A nőket, a kisebbségeket és a pénzügyileg szegényeket érinti a legerősebben. Safiya Umoja Noble, az UCLA professzora például bemutatta, hogyan A Google keresési rangsorai megerősítik a színes bőrű nőkkel kapcsolatos negatív sztereotípiákat.

Ilyen egyenlőtlenség fényében hogyan ragadhatná meg egy numerikus érték a felhasználói adatok „valódi” értékét?

A javasolt jogszabályok konkrétságának hiánya aggasztó. Még ennél is aggasztóbb lehet azonban az a ragaszkodás, hogy az adatok átláthatóságát kizárólag a pénzbeli érték feltárásával lehet elérni. A pénzügyi érték numerikus értékelése nem tükrözi az adatok azon képességét, hogy előre jelezzék tetteinket vagy irányítsák döntéseinket.

A DASHBOARD törvény célja, hogy átláthatóbbá tegye az adatkezelést és felhatalmazza a felhasználókat. Úgy vélem azonban, hogy ezt az ígéretet nem fogja teljesíteni. Ha a törvényhozók kezelni akarják az adatvédelem kérdését, akkor nemcsak az adatok monetizálását kell szabályozniuk, hanem szélesebb körben kell foglalkozniuk az adatok értékével és költségével az emberek életében.

A szerzőről

Samuel Lengen, kutatási munkatárs a Data Science Institute-nál, University of Virginia

Ezt a cikket újra kiadják A beszélgetés Creative Commons licenc alatt. Olvassa el a eredeti cikk.