Íme a gyűlöletbeszéd elleni küzdelem legjobb módja

: By ETH Zürich, Zürichi Egyetem

csipogó madarak 1, 2 és 3
A kutatócsoport három különböző ellenbeszéd-stratégiát tesztelt a Twitteren a gyűlöletbeszéd csökkentése érdekében. (Grafika: F szövetség)

A problémás hozzászólások törlésének alternatívája a célzott viszontbeszéd alkalmazása, amelyet számos szervezet alkalmaz az online gyűlöletbeszéd kezelésére.

Az online gyűlöletbeszéd megfékezése lehetséges az érintettek iránti empátia kiváltásával, derül ki az „ellenbeszéddel” kapcsolatos kutatásokból.

Ezzel szemben a humor használata vagy a lehetséges következményekre való figyelmeztetéseknek csekély hatásuk van, mondják a kutatók.

A gyűlöletkeltő hozzászólások moderálására számos közösségi média platform kifinomult szűrőket fejlesztett ki. Ezek önmagukban azonban nem elegendőek a probléma megoldásához. Például a Facebook becslései (a 2021 októberében kiszivárgott belső dokumentumok szerint) azt mutatják, hogy nem képes a felhasználók által közzétett gyűlöletkeltő hozzászólások több mint 5%-át törölni. Ezenkívül az automatikus szűrők... pontatlan és sértheti a szólásszabadságot.

Alternatív megoldás a gyűlöletbeszéddel kapcsolatos hozzászólások törlésére

A problémás hozzászólások törlésének alternatívája a célzott viszontbeszéd alkalmazása, amelyet számos szervezet alkalmaz az online gyűlöletbeszéd kezelésére. Eddig azonban kevesebbet tudtak arról, hogy mely viszontbeszéd-stratégiák a leghatékonyabbak az online ellenségeskedés kezelésében.

Dominik Hangartner, az ETH Zürich közpolitika professzora vezette kutatócsoport a Zürichi Egyetem kollégáival közösen vizsgálta, hogy milyen üzenetek ösztönözhetik a gyűlöletbeszéd szerzőit a szöveg elhagyására.

Gépi tanulási módszerek segítségével a kutatók 1,350 angolul beszélő személyt azonosítottak. Twitter olyan felhasználókat, akik rasszista vagy idegengyűlölő tartalmat tettek közzé. Ezeket a fiókokat véletlenszerűen egy kontrollcsoportba vagy a következő három, gyakran használt ellenbeszédstratégia egyikébe sorolták: olyan üzenetek, amelyek empátiát váltanak ki a rasszizmus célpontjává vált csoporttal, humor, vagy a lehetséges következményekre való figyelmeztetés.

Az eredmények, amelyek a Proceedings of the National Academy of Sciencesegyértelműek: csak azok az ellenbeszédüzenetek képesek valószínűleg meggyőzni a küldőket viselkedésük megváltoztatásáról, amelyek empátiát váltanak ki a gyűlöletbeszéd által érintettek iránt.

Válasz a gyűlöletbeszédre

Egy ilyen válaszra példa lehet: „A bejegyzésed nagyon fájdalmas a zsidó emberek számára…” A kontrollcsoporthoz képest a gyűlölet-tweetek szerzői körülbelül egyharmaddal kevesebb rasszista vagy idegengyűlölő megjegyzést tettek közzé egy ilyen empátiát kiváltó beavatkozás után. Ezenkívül jelentősen megnőtt annak a valószínűsége, hogy a felhasználó törli a gyűlölet-tweetjét.

Ezzel szemben a gyűlöletbeszéd szerzői alig reagáltak a humoros viszontbeszédre. Még egy olyan üzenet sem volt hatékony, amely emlékeztette a feladót, hogy családja, barátai és kollégái is láthatják a gyűlöletbeszéddel kapcsolatos megjegyzéseket. Ez azért meglepő, mert ezt a két stratégiát gyakran alkalmazzák a gyűlöletbeszéd elleni küzdelemben elkötelezett szervezetek.

„Természetesen nem találtunk csodaszert az internetes gyűlöletbeszéd ellen, de fontos nyomokra bukkantunk azzal kapcsolatban, hogy mely stratégiák működhetnek, és melyek nem” – mondja Hangartner. Ami még kutatásra vár, az az, hogy vajon minden empátián alapuló válasz hasonlóan jól működik-e, vagy bizonyos üzenetek hatékonyabbak-e. Például a gyűlöletbeszéd szerzőit arra lehetne ösztönözni, hogy képzeljék magukat az áldozat helyébe, vagy meg lehetne kérni őket, hogy egy hasonló nézőpontot alkalmazzanak („Hogy éreznéd magad, ha így beszélnének rólad az emberek?”).

A kutatás egy átfogóbb projekt része, amelynek célja a gyűlöletbeszédet felismerő algoritmusok fejlesztése, valamint a további ellenbeszéd-stratégiák tesztelése és finomítása. Ennek érdekében a kutatócsoport együttműködik a svájci nők ernyőszervezetével, az Alliance F-fel, amely elindította a Stop Hate Speech (Állítsuk meg a gyűlöletbeszédet) civil társadalmi projektet. Ezen együttműködés révén a tudósok empirikus alapot nyújthatnak az Alliance F számára az ellenbeszéd-üzenetek tervezésének és tartalmának optimalizálásához.

„A kutatási eredmények nagyon optimistává tesznek. Most először van kísérleti bizonyítékunk arra, hogy a gyűlöletbeszéd hatékonyságát valós körülmények között is bizonyítják” – mondja Sophie Achermann, az Alliance F ügyvezető igazgatója és a Stop Hate Speech társalapítója.

A svájci Innosuisse innovációs ügynökség támogatta a munkát, amelyben a Ringier és a TX Group médiavállalatok is részt vettek újságjaikon, a Blicken, illetve a 20 Minutenen keresztül.

Forrás: ETH Zürich, Eredeti tanulmány

szünet