A Target döntése, miszerint 1,800 vállalati pozíciót szüntet meg, inkább rajtpisztolyként, mint célvonalként csapódik be. Évekig tartó kísérleti projektek és ígéretek után a mesterséges intelligencia végre átlépi az irodai küszöböt, és átrendezi, hogy ki végzi a munkát, milyen gyorsan születnek a döntések, és milyen munkakörök léteznek egyáltalán. Nem a bolti pénztárosokról vagy a raktári robotokról van szó. A vállalati lista közepe, azok az emberek, akik a számokat tettekre váltják, állnak most az automatizálás útjában.

Ebben a cikkben

• Miért jelez egy vállalati feljegyzés nagyobb változást a fehérgalléros munkavállalásban?
• Hogyan sűríti a mesterséges intelligencia a menedzsment rétegeit és gyorsítja fel a döntéseket?
• Ahol a kiskereskedelem a raktárakon és üzleteken túl is bevezeti a mesterséges intelligenciát
• Mit jelent ez a középosztály stabilitása és mobilitása szempontjából?
• Gyakorlati védőkorlátok és az embereket előtérbe helyező irányelvek

Az AI-elbocsátások első hulláma a középosztályt sújtotta

Rengeteg vállalati bejelentést láttam már motivációnak álcázva. De néha egy feljegyzés pontosan azt mondja meg, amit tudnod kell, ha mérnökként, és nem pedig pompomlányként olvasod. Az olyan kifejezések, mint a „túl sok réteg” és az „átfedésben lévő munka”, nem csupán a bürokráciára vonatkozó panaszok. Egy új működési modell előfutárai, ahol gépi tanulás és nagy nyelvi modellek készítik az elemzést, az ütemtervet, a beszállítói összehasonlításokat, sőt még a terv egyes részeit is. Az e-mailek és megbeszélések emberi láncolata, amely egykor egy vállalatot összetartott, lassan és drágán kezd kinézni. És amikor egy versenytárs a mesterséges intelligenciával a középpontban gyorsan és karcsúan működik, mindenki más is megtanul így működni, különben átesik rajta.

A függöny mögötti feljegyzés

A vállalati vezetők ritkán mondják, hogy a leépítések a pénzmegtakarításról szólnak. Azt mondják, hogy a hatékonyságról vagy a sebességről van szó. Ez igaz, és egyben a lényeg is. Amikor egy vállalat azt mondja, hogy újraprogramozza a döntéshozatalt, az azt jelenti, hogy a szoftver a jóváhagyások hosszú váltófutását rövidebb sprinttel helyettesíti. Képzeljük el a régi struktúrát úgy, mint egy sor fizetőkapu az autópályán. Minden autó megáll, átadja a jegyét, és ismét előrelendül. A mesterséges intelligencia ezeket a fizetőkapukat nyílt útra szerelt transzponderekké alakítja. A jármű alig lassít. A munka továbbra is halad, de kevesebb ember érinti meg.

A kihívások ellenére van remény az átképzés és a kiegészítés formájában. Ezek a szerepkörök nyomás alatt állnak, mivel a keretezés ma már olyasmi, amit az algoritmusok másodpercek alatt el tudnak végezni. Átvizsgálják az eladásokat, a leárazásokat, az időjárást, a szállítást, sőt még a közösségi média felhajtását is, és összeállítanak egy ajánlást. Az emberek továbbra is képben vannak, de nem annyian és nem olyan gyakran. Ez a változás lehetőséget kínál az átképzésre és a kiegészítésre, reményt adva a jövőre nézve.

Ha ez ismerősnek tűnik, akkor annak is kell lennie. Korábban az új gépek felváltották a kézműves és a kézi munkát. Ezúttal a gép az asztalon ül, és teljes bekezdésekben beszél. A pszichológiai sokk más, mert az eszközök úgy beszélnek, mint mi, gyorsan gondolkodnak, és egész éjjel kávé nélkül dolgoznak. Érkezésük összeomlasztja a munka azon szakaszait, ahol az emberek egykor egyszerűen az információk egyik helyről a másikra való átvitelével teremtettek értéket. Ennek az átalakulásnak az elkerülhetetlensége alá kell húznia a változó környezethez való alkalmazkodás sürgősségét.

Miért tűnnek el a középső rétegek?

Beszéljünk a középső rétegről – a koordinátorokról, az asszisztens menedzserekről és a vezető elemzőkről, akik egykor úgy működtek, mint a kapcsolótáblák. Feladatuk az volt, hogy egy célt feladatokká alakítsanak, frissítéseket gyűjtsenek, ellentmondásokat oldjanak fel, és jelentést készítsenek a láncban felfelé. Ez ítélőképességet igényel, de türelmet és időt is. A mesterséges intelligencia reggelire megeszi a türelmet és az időráfordítást. Megfogalmazza a megbízásokat, ellenőrzi a szerződéseket az egyező dátumok szempontjából, megjelöli a készlethibákat, ütemterveket generál, és a frissítéseket egy áttekinthető összefoglalóvá formázza, amelyet az alelnök ténylegesen el tud olvasni a telefonján.

A papíralapú feljegyzések világában a rétegeknek volt értelmük. Emberekre volt szükség az információk felfelé és lefelé mozgatásához. De amikor az információ magától mozog – megtisztítva, összefoglalva és sürgősség szerint rangsorolva –, a vezetői lépcsősor elveszíti a fokait. Az eredmény nem csak kevesebb munkahely, hanem egy újfajta vállalat. Képzeljünk el egy súlyzót: egy erős frontvonal az ügyfelekkel szemben, és egy kisebb, magasabb szintű hívásokat kezdeményező specialistákból álló mag, kevesebb ballaszttal a közepén.

Gazdasági szempontból ez a feladatátcsoportosítás növeli a termelékenységet. A vállalat kevesebb emberrel többet végez el. Társadalmi szempontból pedig lyukat hoz létre ott, ahol korábban a karrierlétra középső fokai voltak. Ezeken a fokokon vált egy kiskereskedelmi munkatársból vevő, egy ideiglenes alkalmazottból projektmenedzser, egy tehetséges kommunikátor pedig stabil utat talált a középosztályba. Ha ezeket a fokokat újak építése nélkül húzzuk el, nem lepődhetünk meg, ha a mobilitás megreked, és a frusztráció fokozódik. Vannak azonban lehetséges megoldások ezekre a kihívásokra, például az oktatási és képzési programokba való befektetés, amelyek felkészítik a munkavállalókat az MI által teremtett új szerepkörökre.

Van egy kellemetlen igazság is az ösztönzőkkel kapcsolatban. A nyilvános piacok a negyedéves nyereséget jutalmazzák. Tegyük fel, hogy a mesterséges intelligencia segít a vezetőknek a számok elérésében a költségek csökkentésével és a végrehajtás felgyorsításával. Ebben az esetben akkor is alkalmazzák, ha hosszú távon az átképzés bölcsebb lenne. Ez nem teszi a vezetőket gazemberekké. Résztvevőivé teszi őket egy olyan rendszernek, amely túl gyakran méri a rossz dolgokat. Nagyszerűen számoljuk a bérmegtakarításokat; lassabban számoljuk a kihasználatlan tehetségek társadalmi költségét, ami a képzett munkaerő alulkihasználtságára utal a mesterséges intelligencia általi munkahely-elbocsátás miatt, valamint a közösségek stabil fizetések elvesztésének rejtett árára.

Hogyan alakítja át csendben a mesterséges intelligencia a kiskereskedelmet

A legtöbb vásárló a kiskereskedelemben dolgozó robotokként képzeli el a mesterséges intelligenciát. Ez a látható rész. A láthatatlan rész az az agymunka, amely régen a tárgyalótermekben zajlott. Ma a mesterséges intelligencia jelek özönét figyeli, és cselekvési javaslatokat tesz: a következő héten konyhai cikkekre kell áttérni, vissza kell vonni a saját márkás termékeket, a következő promóciót fizetésnapi hetekre és a helyi időjárásra kell időzíteni, a teherautókat ki kell terelni egy autópálya-lezárásból, vagy egy online trendhez kötött korlátozott példányszámú termék indítása szükséges. Még a termékszöveget és az üzletcsapatok képzési tervét is megírja. Ezek a rendszerek nem helyettesítik a kreativitást, de olyan szorosan behatárolják a döntési teret, hogy kevesebb emberre van szükség a navigáláshoz.

Az ellátási lánc kapja a címlapokat, de az áruforgalom és az árképzés az, ahol a mesterséges intelligencia csendben átalakítja a létszámot. Egy maroknyi ember, jó ösztönökkel és erős eszközökkel, most már elvégezheti azt, amihez korábban egy egész részlegre volt szükség. Amikor az adatfolyam valós idejű, a heti megbeszélés napi kiigazítássá válik. Amikor a pénzügyi modell óránként frissül, az egykor szent havi csomag egy önmagát figyelő műszerfallá válik. Nehéz igazolni ugyanannyi embert a fedélzeten, amikor a tenger nyugodtabb, és a műszerek irányítják a hajót.

Az ügyfélszolgálat és a HR is változik. A virtuális ügynökök most már az első kapcsolatfelvételt kezelik a visszaküldésekkel, késésekkel és alapvető juttatásokkal kapcsolatos kérdésekkel kapcsolatban. Kevesebbet eszkalálnak, és többet oldanak meg, részben azért, mert az ügyfelek is ebben az új világban élnek, és gyors választ fogadnak el egy géptől, ha az helyes és kedves. Eközben a toborzási folyamatok az online elsajátított készségek alapján rangsorolják a jelentkezőket, nem csak fokozatok szerint. A bevezető tartalom alkalmazkodik a tanulóhoz, nyomon követve, hogy a felettes valóban megnézte-e a biztonsági modult, vagy csak rákattintott. Ezek a fejlesztések mindegyike aprónak tűnik. Együttesen órákig tartó munkát váltanak ki, amely számos szerepkörre oszlik.

Őszintének kell lennünk a pozitívumokkal kapcsolatban. A jobb elérhetőség, a kevesebb készlethiány, a gyorsabb szállítás és a kevesebb hiba valódi előnyök. De ugyanilyen egyenesnek kell lennünk a kompromisszummal kapcsolatban is. A hatékonyság nem semleges szó. Azt kérdezi: kinek a számára hatékony? Tegyük fel, hogy az eredmény magasabb profit és alacsonyabb árak, de egy kiüresedett középosztály. Ebben az esetben optimalizáltuk az üzletet, és elhanyagoltuk a körülötte lévő várost.

Az emberi költség és a lehetőség

Az azonnali emberi költségek a HR-es naptármeghívók formájában jelennek meg a postaládákban. Azoknak, akik a következő szezont tervezték, csapatokat képeztek vagy kampányokat irányítottak, azt mondják, hogy a vállalatnak gyorsabbnak kell lennie. Felismerik az iróniát. Ők segítettek felépíteni azokat a rendszereket, amelyek most feleslegessé teszik őket. Az ésszerű leépítés lágyítja a landolást; nem változtatja meg a terepet. A jelzáloghitel-törlesztések és a tandíjak nem fogadják el az ígéreteket a jövőbeli munkahelyekről egy mesterséges intelligencia által működtetett gazdaságban.

Mégis van lehetőség ebben a forradalomban, ha igényt tartunk rá. Ugyanazok az eszközök, amelyek a rétegeket sűrítik, a tehetségeket is előmozdíthatják, ha kiegészítésként, nem pedig helyettesítésként használják őket. Egy bolti eladó egy intelligens asszisztenssel együttműködve mintákat tud észrevenni és változtatásokat javasolni. Egy modellel rendelkező árusító ebéd előtt öt ötletet tesztelhet, és bizonyítékokkal érvelhet a legjobb mellett. A trükk az, hogy a kiegészítést tegyék politikává, ne pedig udvarias javaslattá. Ez valódi képzési költségvetéseket, hordozható képesítéseket és előléptetési utakat jelent, amelyek jutalmazzák azokat a dolgozókat, akik elsajátították az eszközöket, ahelyett, hogy csak azokat jutalmaznák, akik megvásárolják azokat.

Az egyének számára a gyakorlati tanácsok nem elbűvölőek, de hatékonyak. Tanuld meg, hogyan fordíthatók le az utasítások eredményekké. Bánj úgy a mesterséges intelligencia eszközeivel, mint egy elektromos szerszámmal, amit a teherautódban tartasz – megfelelően, de csak akkor, ha ismered a fogakat és a nyomatékot. Gyakorold, hogyan alakítsd át a kusza adatokat tiszta döntési feljegyzéssé. Légy otthonos mindkét nyelven: az üzleti célok és a modell korlátai. Az a személy, aki azt tudja mondani: „Íme, amit a rendszer ajánl, itt van, ahol törékeny, és itt van az én döntésem”, továbbra is elengedhetetlen marad. Ez az ítélőképesség, a gyakorlati készségekkel alátámasztva, az új középosztálybeli mesterség.

A közösségeknek is vannak választási lehetőségeik. Azok a régiók, amelyek munkaerő-laboratóriumokba és munkáltatói partnerségekbe fektetnek be, új szerepköröket kapnak az adatkezelés, a modellfelügyelet, a munkafolyamatok tervezése és a terepi képzés terén. Azok a régiók, amelyek a piaci varázslatra várnak, a tehetségek elsodródását fogják látni. A raktárak adókedvezményekkel történő toborzásának régi módszere nem lesz elegendő. Lehetőségeket kell teremtenünk arra, hogy gyakorolhassuk az eszközökkel való gyakorlást és olyan képesítéseket szerezzünk, amelyek a munkavállalóval, nem csak a vállalattal utaznak.

Mit igényel az emberközpontú gazdaság?

Ha gyors és igazságos gazdaságot akarunk, olyan szabályokra és szokásokra van szükségünk, amelyek mindkettőt szem előtt tartják. Először is, tegyük az átláthatóságot szabványná. Amikor egy munkahelyeket érintő döntés egy algoritmuson alapul, a munkavállalóknak joguk van tudni a célt és a korlátokat. Másodszor, kössük össze az adaptációt a képzéssel. A mesterséges intelligencia beruházásokra vonatkozó bármilyen állami támogatásnak vagy adójóváírásnak bizonyítania kell, hogy az első vonalbeli és középvezetői szintű alkalmazottak fizetett időt kaptak a munkájukat megváltoztató rendszerek elsajátítására.

Harmadszor, építsük újra a lépcsőfokokat. A tanulószerződéses gyakorlati képzések, a fizetett projektrotációk és a képesítéseken alapuló előléptetések helyreállíthatják azokat az utakat, amelyeket az automatizálás erodál. A vállalatok továbbra is megkapják a kívánt sebességet, de a társadalom megkapja a szükséges ranglétrát. Negyedszer, modernizáljuk a munkanélküliséget és a végkielégítést, hogy az magában foglalja az oktatási ösztöndíjakat és az egészségügyi ellátást, amely nem tűnik el az átmenet közepén. A stabilitás megadja az embereknek a szükséges időt az új készségek gyakorlására és a pánik nélküli visszatérésre.

Végül, mérjük meg, mi számít. Ha az irányítópultjaink csak a negyedéves bevételeket és az egységköltségeket követik nyomon, akkor továbbra is azt az utat fogjuk választani, amely hatékonynak tűnik, de üresnek érződik. Kövessük nyomon a vállalatokon belüli mediánbéreket, a belső mobilitási arányokat és a továbbképzett munkavállalók által betöltött pozíciók arányát. Ezek a számok megmutatják, hogy egy cég a mesterséges intelligenciát az emberek felerősítésére vagy csak elvonására használja-e.

A történelem bőkezűen bánik a figyelmeztetésekkel. Minden technológiai hullám bőséget ígért, miközben figyelmen kívül hagyta az állványzatot, amely összetartotta a közösségeket. A vasút korszakában a városok attól függően virágoztak vagy sorvadtak el, hogy áthaladt-e rajtuk egy vasútvonal. Az autópályák korszakában a belvárosok bevásárlóközpontokká ürültek ki. A szoftverek korszakában a kis cégek platformokká váltak. A mesterséges intelligencia korszaka megírja a saját fejezetét. Hogy megújulásnak vagy egy újabb szemétszállítási körnek fog tűnni, attól függ, hogy mit építünk az eszközök köré – szabályokat, rituálékat és létrafokokat.

Tehát igen, a rétegekről szóló feljegyzés valami nagyobb dolog kezdete. Ez az első látható hullám, amely a vállalati élet közepébe csapódik. A kérdés most nem az, hogy megérkezik-e a mesterséges intelligencia. Az, hogy vajon egy emberközpontú gazdaságot választunk-e, amely a sebességet méltósággá változtatja a sokak számára, nem pedig csak egy újabb váratlan bevétellé a kevesek számára. Az eszközök az asztalunkon vannak. A többi rajtunk múlik.

A szerzőről

Robert Jennings az InnerSelf.com társkiadója, amely egy olyan platform, amely az egyének felhatalmazásának és egy összekapcsoltabb, méltányosabb világ előmozdításának szenteli magát. Az amerikai tengerészgyalogság és az amerikai hadsereg veteránjaként Robert sokszínű élettapasztalataira támaszkodik, az ingatlan- és építőiparban végzett munkájától kezdve a feleségével, Marie T. Russell-lel közösen létrehozott InnerSelf.com felépítéséig, hogy gyakorlatias, megalapozott perspektívát nyújtson az élet kihívásaira. Az 1996-ban alapított InnerSelf.com meglátásokat oszt meg, hogy segítsen az embereknek megalapozott, értelmes döntéseket hozni önmaguk és a bolygó számára. Több mint 30 évvel később az InnerSelf továbbra is inspirál a tisztánlátásra és az önrendelkezésre.

 Creative Commons 4.0

Ez a cikk a Creative Commons Nevezd meg! – Így add tovább! 4.0 Licenc feltételeinek megfelelően felhasználható. A szerző megjelölése Robert Jennings, InnerSelf.com. Link vissza a cikkhez Ez a cikk eredetileg megjelent InnerSelf.com

Ajánlott könyvek

A robotok emelkedése: technológia és a munka nélküli jövő veszélye

Tiszta szemléletű betekintés abba, hogyan alakítja át az automatizálás a munkát és a béreket, tanulságokkal a politikai döntéshozók és a munkavállalók számára az új gazdaságban.

Vásárlás az Amazon-on

Cikk összefoglaló

A mesterséges intelligencia miatti elbocsátások és a középosztály nyomása összefonódik a kiskereskedelemben, mivel a döntéshozatal az algoritmusok felé tolódik el. A vállalatok felgyorsulnak, miközben a rétegek zsugorodnak; a feladat most a lépcsőfokok újjáépítése a képzés, az átláthatóság és az embereket előtérbe helyező politikák révén, amelyek az automatizálást közös jólétté alakítják.

#Mesterséges Intelligencia #Elbocsátások #Középosztály