Az adattárolás, -átvitel és -elemzés exponenciális technológiai fejlődése lehetővé teszi, hogy életünk „datifikálására” törekedjünk, egy rendkívül átlátszó világot hozunk létre, ahol soha nem szabadunk felügyelet alatt.

Életünk egyre növekvő aspektusait digitális adatként rögzítik, amelyeket szisztematikusan tárolnak, összesítenek, elemznek és értékesítenek. Annak ellenére, hogy a big data ígéretet tesz az életünk javítására, minden adatfelügyelet az erő új formája, amely nemcsak a magánéletünket, hanem a szabad akaratunkat is veszélyezteti.

Az adatfelügyelet az online viselkedéskövetéssel kezdődött, amelynek célja, hogy segítse a marketingeseket személyre szabni üzeneteiket és kínálatukat. A személyre szabott termék-, szolgáltatás- és tartalomjavaslatokat biztosítani kívánó vállalatok által hajtott adatok felhasználásával értéket teremtettek az ügyfelek számára.

Az adatfelügyelet azonban egyre invazívabbá vált, és a tárgyak internetének és a beágyazott számítástechnika elterjedésével kiszélesedett. Az előbbi kiterjeszti a felügyeletet otthonainkra, autóinkra és mindennapi tevékenységeinkre azáltal, hogy intelligens és mobil eszközökről gyűjt adatokat. Ez utóbbi kiterjeszti a felügyeletet, és a testünkbe helyezi, ahol biometrikus adatokat lehet gyűjteni.

Az adatfelügyelet két jellemzője lehetővé teszi bővítését.

Sokrétű

Az adatokat arra használják, hogy nyomon kövessék és körülírják az emberek viselkedését tér- és idődimenziókban. Az űralapú követés példája a földrajzi marketing. A valós idejű fizikai helyadatokhoz való hozzáféréssel a marketingszakemberek személyre szabott hirdetéseket küldhetnek a fogyasztók mobileszközeire, hogy felkérjék őket, hogy látogassanak el a környékükön található üzletekbe. A hatékonyság maximalizálása érdekében a marketingszakemberek személyre szabhatják a hirdetések tartalmát és időzítését a fogyasztók múltbeli és jelenlegi tartózkodási helye szerinti viselkedése alapján, néha a fogyasztók beleegyezés.

A GPS -ből vagy az utcatérképekről származó helyadatok csak közelíthetik a személy tartózkodási helyét. De azzal legújabb technológia, a marketingesek pontosan meg tudják határozni, hogy a fogyasztó bent volt -e az üzletben, vagy csak elhaladt mellette. Így ellenőrizhetik, hogy a hirdetések megjelenítése eredményezett -e bolti látogatást, és finomíthatják a későbbi hirdetéseket.

Az egészségügyi alkalmazások nyomon követik és strukturálják az emberek idejét. Lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy megtervezzék a napi tevékenységeket, ütemezhessék az edzéseket, és figyelemmel kísérhessék előrehaladásukat. Egyes alkalmazások lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy idővel megtervezzék a kalóriabevitelt. Más alkalmazások segítségével a felhasználók nyomon követhetik alvási szokásaikat.

Míg a felhasználók beállíthatják kezdeti egészségügyi céljaikat, sok alkalmazás a kezdeti információkra támaszkodva haladási tervet készít, amely tartalmazza az ajánlott pihenőidőt, edzésterhelést, kalóriabevitelt és alvást. Az alkalmazások értesítéseket küldhetnek a felhasználóknak, hogy biztosítsák a terv betartását: emlékeztetőt arra, hogy az edzés lejárt; figyelmeztetés a kalóriahatár elérésére; vagy pozitív megerősítés a cél elérésekor. Ezen adatok érzékeny jellege ellenére nem ritka, hogy vannak harmadik félnek értékesítették.

Átláthatatlan és elosztott

Digitális nyomainkat több kormányzati és üzleti szervezet gyűjti össze, amelyek olyan piacokon keresztül folytatnak adatcserét, amelyek szerkezete többnyire rejtve van az emberek előtt.

Az adatokat általában három kategóriába sorolják: első fél, amelyet a vállalatok közvetlenül az ügyfeleiktől gyűjtenek össze webhelyükön, alkalmazásukon vagy ügyfélkapcsolat-kezelő rendszeren keresztül; második fél, amely egy másik cég első fél adata, és közvetlenül tőle származik, és; harmadik fél, amelyet speciális adatszolgáltatók gyűjtenek, összesítenek és értékesítenek.

Annak ellenére ennek a piacnak a mérete, az adatok cseréje ezen keresztül a legtöbb ember számára ismeretlen marad (hányan tudjuk, hogy kik láthatják a Facebook -lájkjainkat, a Google -kereséseket vagy az Uber -túrákat, és mire használják fel ezeket az adatokat?).

Egyes adatfelügyeleti alkalmazások túlmutatnak a rögzítésen a viselkedési tendenciák előrejelzésén.

Prediktív elemzést használnak egészségügyi, közpolitikaiés vezetés hogy a szervezeteket és az embereket termelékenyebbé tegyék. Egyre népszerűbbek ezek a gyakorlatok, amelyek komoly etikai aggályokat vettek fel társadalmi egyenlőtlenség, társadalmi diszkriminációés magánélet. Vitát is gerjesztettek arról, hogy milyen prediktív big data használható.

Bosszant minket

Aggasztóbb tendencia a big data felhasználása az emberi viselkedés nagyszabású manipulálására a „megfelelő” tevékenységek ösztönzésével és a „nem megfelelő” tevékenységek büntetésével. Az elmúlt években az Egyesült Királyság, az Egyesült Államok és Ausztrália kormányai kísérleteztek azzal, hogy megpróbálják „korrigálni” polgáraik viselkedését „bökdöső egységek".

A big data alkalmazásával az ilyen erőfeszítések köre jelentősen bővíthető. Például a kedvenc egészségügyi alkalmazásából (közvetlenül vagy közvetve) szerzett adatok alapján a biztosítótársaság emelheti díjait, ha az életmódját egészségtelen. Ugyanezek az adatok alapján a bank „nagy kockázatú ügyfélnek” minősíthet, és magasabb kamatot számíthat fel a hitelére.

Az Ön adatainak felhasználása okos autó, az autóbiztosítója megteheti csökkentse a prémiumát ha biztonságosnak ítélte a vezetést.

A „megfelelő viselkedés” jelzésével a vállalatok és a kormányok célja, hogy alakítsák viselkedésünket. Az adatfelügyelet hatókörének növekedésével egyre több viselkedésünket fogjuk értékelni és „korrigálni”, és ez a fegyelmezési hajlam egyre elkerülhetetlenebb lesz.

Ha ez a fegyelmezési gyakorlat rutinszerűvé válik, fennáll annak a veszélye, hogy normának fogjuk elfogadni, és saját akaratunkat a külső elvárásoknak megfelelően alakítjuk, szabad akaratunk rovására.

Életünk „adatfeldolgozása” tagadhatatlan tendencia, amely mindannyiunkat érint. Társadalmi következményei azonban nincsenek előre meghatározva. Nyílt vitát kell folytatnunk annak természetéről és következményeiről, valamint arról, hogy milyen társadalomban akarunk élni.

A szerzőről

Uri Gal, az üzleti információs rendszerek docense, University of Sydney

Ezt a cikket eredetileg közzétették A beszélgetés. Olvassa el a eredeti cikk.

Kapcsolódó könyvek:

at InnerSelf Market és Amazon