A számítógépes modell azt szimulálja, hogy hány COVID-19 esetet lehetett volna megakadályozni az Egyesült Államok egy bizonyos megyéjében Leontura / DigitalVision vektorok a Getty Images segítségével
Dr. Biplav Srivastava, a Dél-Karolinai Egyetem informatika professzora és csapata olyan adatközpontú eszközt fejlesztett ki, amely bemutatja a maszkok viselésének hatását a COVID-19 esetekre és halálozásokra. Modellje sokféle adatforrást felhasználva alternatív forgatókönyveket hoz létre, amelyek megmondhatják nekünk: "Mi történhetett?" ha az Egyesült Államok egyik megyéjében magasabb vagy alacsonyabb a maszkotartás aránya. Ebben az interjúban elmagyarázza a modell működését, korlátait és milyen következtetéseket vonhatunk le belőle.
Biplav Srivastava informatikus bemutatja a szimulációt, hogy bebizonyítsa, hogy a maszkok viselésének ajánlására vonatkozó korábbi irányelvek nagyobb különbséget jelentenek a koronavírus terjedésében.
{vembed Y = g3o_TW2OWJU}
Mit csinál ez a számítógépes modell?
Ez egy országos eszköz, amely megmutatja a maszkok viselésének hatását. Ha ez egy olyan megye, ahol az emberek rendszeresen viselnek maszkot, az megmutatja, hogy hány COVID-19 esetet és halálesetet kerültek el. Ha olyan megyét választ, ahol az emberek nem viselnek maszkot, az megmutatja, hogy hány esetet és halálesetet lehetett volna megakadályozni ott.
Hogyan csinálja?
Ehhez sok adatra van szükségünk. A New York Times az USA szinte minden megyéjét felmérte a nyár folyamán, és mindegyikükhöz 0-5-ös maszkviselési pontszámot rendelt, tehát ez áll a modell középpontjában. Valós idejű ügyszámokhoz a New York Times és Johns Hopkins adatait is felhasználjuk; népszámlálási adatok olyan demográfiai adatokhoz, mint a népesség nagysága, a medián életkor és még sok más; földrajzi adatok a megyék közötti távolság mérésére.
Az úgynevezett matematikai technikán alapul robusztus szintetikus vezérlés, amelyet gyakran használnak a gyógyszerkutatásban, ahol van kontrollcsoport és van kezelési csoport.
Nézzük meg például Wyandotte megyét, Kansas-t. Viszonylag magas, kb. 3.4 maszkviselési pontszáma van. Mivel a modellt úgy tervezték, hogy elmondja nekünk a „mi lenne, ha?” forgatókönyv szerint megvizsgálja, hogy mi lett volna, ha a maszk viselési pontszámát 3.0-ra csökkentik, ami az „alacsony maszk-viselés” határértéke, de a felhasználó más értékekkel is kísérletezhet, csak hogy lássa, mi történik. Az országos maszkviselési szokások elemzése alapján 3.0-ra érkeztünk. A tényleges értékek 1.4 és 3.85 között mozogtak, országos átlaguk 2.98 volt.
Beállíthatunk egy dátumot, amikor a maszkot viselő pontszám 3.0-ra változik. Ha június 1-jétől október 1-ig tartjuk beállítani, akkor az azt mondja, hogy Wyandotte megyében ebben az időszakban 101.5% -kal több eset és 150 további haláleset lett volna. Megmondja a felhasználónak, hogy hány haláleset történt vagy sikerült megakadályozni egy halálozási arány paraméter alapján, amelyet a felhasználó beállíthat. Ebben a példában 2% -ot állítottak be.
Hogyan hozza létre a modell a „mi van, ha?” forgatókönyv, ha valójában nem ez történt? Ezt úgy teszi meg, hogy megnézi a közelben lévő és hasonló demográfiai és esetszámú megyéket, de alacsonyabb a maszk viselési küszöbe. Súlyozott átlaggal igyekszik előállítani egy szintetikus kontrollcsoportot, amely hasonló a mi megyénkhez (kezelési csoport). Ezután a modell megvizsgálja, hogy a két csoport mennyiben tér el egymástól az esetszám szempontjából. A két csoport közötti esetszámlálás különbségét a halálozási arány paraméterévé alakítják a halálozások különbségévé.
Mit mond ez a maszkok viselésének politikájáról?
Hasznos lehet a maszk viselésének fenntartása vagy a maszk házirendjének bármikor történő végrehajtása. De hatása akkor a legmagasabb, ha korán megteszi. Ha ezt a modellt többször futtatja különböző dátumokkal, akkor azt látja, hogy a hatás csökken, mialatt késlelteti a maszkok viselésére vonatkozó irányelv végrehajtását. Tehát ha egy megye maszkpolitikát hajt végre június 1-jén, az sok esetet megakadályozhatott volna. Ha július 1-jén lépne fel, kisebb hatása lenne. Ha augusztusban járna el, akkor is megakadályozta volna az eseteket, de nagyon kis számban.
Milyen korlátai vannak ennek a modellnek?
Ez az eszköz egyes megyéknél jobban működik, mint mások. Általánosságban elmondható, hogy azokkal a megyékkel működik a legjobban, amelyek közelebb vannak az átlaghoz, mert szorosabb mérkőzésekkel lehet összehasonlítani. Van korlátozás abban az értelemben is, hogy a The New York Times maszktartási felmérését nyáron végezték el, és a dolgok folyamatosan változnak. Tehát, ha más kutatók használják ezt az eszközt, akkor számolniuk kell a változásokkal.
De azt látja, hogy ha maszkpolitikát hajt végre, vagy ha a lakosság rendszeresen maszkot visel, az pozitív hatást gyakorol. És minél előbb csinálja, annál hatékonyabb.
A szerzőről
Biplav Srivastava, a Dél-Karolinai Egyetem informatikai professzora. Szeretném megköszönni csapatom, Sparsh Johri, Kartikaya Srivastava, Chinmayi Appajigowda és Lokesh Johri munkáját a program kidolgozásában.
Ezt a cikket újra kiadják A beszélgetés Creative Commons licenc alatt. Olvassa el a eredeti cikk.
Kapcsolódó könyvek:
A test tartja a pontszámot: Az agy és a test a traumák gyógyításában
írta Bessel van der Kolk
Ez a könyv a trauma, valamint a fizikai és mentális egészség összefüggéseit tárja fel, betekintést és stratégiákat kínálva a gyógyuláshoz és felépüléshez.
Kattintson a további információkért vagy a megrendeléshez
Lélegzet: Egy elveszett művészet új tudománya
írta: James Nestor
Ez a könyv a légzés tudományát és gyakorlatát tárja fel, betekintést és technikákat kínálva a testi és lelki egészség javítására.
Kattintson a további információkért vagy a megrendeléshez
A növényi paradoxon: Az „egészséges” élelmiszerek rejtett veszélyei, amelyek betegségeket és súlygyarapodást okoznak
szerző: Steven R. Gundry
Ez a könyv az étrend, az egészség és a betegségek közötti összefüggéseket tárja fel, betekintést és stratégiákat kínálva az általános egészség és jólét javítására.
Kattintson a további információkért vagy a megrendeléshez
Az Immunity Code: A valódi egészség és a radikális öregedésgátlás új paradigmája
írta Joel Greene
Ez a könyv új perspektívát kínál az egészségről és az immunitásról, az epigenetika alapelveire támaszkodva, valamint betekintést és stratégiákat kínál az egészség és az öregedés optimalizálásához.
Kattintson a további információkért vagy a megrendeléshez
A böjt teljes útmutatója: Gyógyítsa meg testét időszakos, váltakozó napos és hosszabb böjtöléssel
Dr. Jason Fung és Jimmy Moore
Ez a könyv a böjt tudományát és gyakorlatát tárja fel, betekintést és stratégiákat kínálva az általános egészség és jólét javítására.
