Egy új kutatás célja, hogy olyan eszközöket adjon a telefoncégeknek, amelyek segítenek megfékezni a robothívásokat. Peter Dazeley / The Image Bank via Getty Images
A robothívások több mint 80% -a hamis számokból származik - és ha válaszol ezekre a hívásokra, vagy sem, nincs hatással arra, hogy mennyit kap. Ez a két legfontosabb megállapítás 11 hónapos tanulmány kéretlen telefonhívásokba, amelyeket 2019 februárja és 2020 januárja között folytattunk.
Annak érdekében, hogy jobban megértsük, hogyan működnek ezek a nem kívánt hívók, figyelemmel kísértük minden telefonhívást több mint 66,000 XNUMX telefonvonalra a telefon biztonsági laboratóriumunkban, a Robocall Obszervatórium az Észak-Karolinai Állami Egyetemen. A tanulmány során 1.48 millió kéretlen telefonhívást kaptunk. Néhány ilyen hívásra válaszoltunk, míg másokra hagytuk a csengést. Ellentétes népi bölcsesség, azt találtuk, hogy a hívások fogadása nem tesz különbséget a telefonszámmal fogadott robocallok számában. A robocallok heti mennyisége állandó maradt a vizsgálat során.
Vizsgálatunk részeként kifejlesztettük az első módszert a robocalling kampányok azonosítására, amelyek nagyszámú ilyen bosszantó felelősséget okoznak, illegális és csaló robocalls. A robocalling kampányok fő típusai a diákhitelekről, az egészségbiztosításról, a Google üzleti listáiról, az általános pénzügyi csalásokról és a régóta tartó Társadalombiztosítási átverés.
Ezen technikák alkalmazásával megtudtuk, hogy egy átlagos robocalling kampány hívásainak több mint 80% -a hamis vagy rövid élettartamú telefonszámokat használ a nem kívánt hívások kezdeményezéséhez. Ezekkel a telefonszámokkal az elkövetők becsapják áldozataikat, és sokkal nehezebbé teszik a jogellenes robocallorok azonosítását és üldözését.
Azt is láttuk, hogy néhány csaló robocalling-művelet sok hónapon keresztül a kormányzati szerveket személyesítette meg, észlelés nélkül. Angol és mandarin nyelvű üzeneteket használtak, és súlyos következményekkel fenyegették az áldozatokat. Ezek az üzenetek a sebezhető lakosságot célozzák meg, beleértve a bevándorlókat és az időseket.
Miért számít
A szolgáltatók egy időigényes, kézi folyamat segítségével azonosíthatják a hívás valódi forrását visszavezetnek. Manapság túl sok a robocall a nyomkövetéshez, hogy praktikus megoldás legyen minden hívásra. Robocalling kampányazonosítási technikánk nem csak egy hatékony kutatási eszköz. A szolgáltatók a nagyszabású robocalling műveletek azonosítására is használhatják.
Módszereinkkel a szolgáltatóknak csak kis számú hívást kell megvizsgálniuk minden egyes robocalling kampányhoz. A visszaélésszerű robothívások forrásának megcélzásával a szolgáltatók blokkolhatják vagy leállíthatják ezeket a műveleteket, és megvédhetik előfizetőiket a csalások és az illegális telemarketing ellen.
Mi még mindig nem ismert
A szolgáltatók új technológiát vezetnek be ún Keverni / Rázni, ami megakadályozhatja, hogy a robothívók hamisítsák a telefonszámukat. Telepítéskor leegyszerűsíti a hívások nyomon követését, de nem működik azoknál a szolgáltatóknál, akik régebbi technológiát használnak. A robocallerek gyorsan alkalmazkodnak az új helyzetekhez is, így megtalálhatják az utat a STIR / SHAKEN körül.
Senki sem tudja, hogyan lépnek kapcsolatba áldozataikkal a robocallerek, és milyen gyakran változtatják meg stratégiájukat. Például egyre több robocall és csaló van most a COVID-19 előfeltételeként hogy becsapja az embereket.
Mi a következő lépés
Az elkövetkező években folytatjuk a robothívásokkal kapcsolatos kutatásainkat. Megvizsgáljuk, hogy a STIR/SHAKEN csökkenti -e a robocallokat. Továbbá fejlesztünk technikákat a szolgáltatók és a bűnüldöző szervek robocalling műveleteinek jobb azonosítására, megértésére és segítésére.
A szerzőkről
Sathvik Prasad, PhD hallgató, Számítástechnikai Tanszék, Észak-Karolina Állami Egyetem és Bradley Reaves, a számítástechnika adjunktusa, Észak-Karolina Állami Egyetem
Ezt a cikket újra kiadják A beszélgetés Creative Commons licenc alatt. Olvassa el a eredeti cikk.
