A személyi számítógépek informatikai forradalmat indítottak el. Az AI hasonlóan drámai változásokat hoz? Bettmann keresztül Getty Images

A mesterséges intelligencia iránti érdeklődés robbanása nemcsak arra hívta fel a figyelmet, hogy az algoritmusok elképesztően képesek utánozni az embert, hanem arra a valóságra is, hogy ezek az algoritmusok sok embert kiszoríthatnak a munkájukból. A gazdasági és társadalmi következmények akár drámaiak is lehetnek.

Ehhez a gazdasági átalakuláshoz a munkahelyen keresztül vezet az út. A széles körben terjesztett Goldman Sachs tanulmány arra számít, hogy a következő évtizedben a jelenlegi foglalkozások körülbelül kétharmadát érintheti, és a jelenleg végzett munka negyedét-felét átveheti egy algoritmus. Világszerte akár 300 millió munkahelyet érinthet. A McKinsey tanácsadó cég kiadta saját tanulmányát évi 4.4 billió USD-s növekedést jósol a mesterséges intelligencia által a globális gazdaság számára.

Az ilyen gigantikus számok következményei kijózanítóak, de mennyire megbízhatóak ezek az előrejelzések?

nevű kutatási programot vezetek Digitális bolygó amely a digitális technológiák életre és megélhetésre gyakorolt ​​hatását vizsgálja szerte a világon, és azt, hogy ez a hatás hogyan változik az idő múlásával. Ha megnézzük, hogy az ilyen digitális technológiák, például a személyi számítógépek és az internet korábbi hullámai hogyan érintették a dolgozókat, betekintést enged az AI következő évek lehetséges hatásaiba. De ha a munka jövőjének története útmutatást ad, akkor fel kell készülnünk néhány meglepetésre.

Az informatikai forradalom és a termelékenységi paradoxon

A technológia gazdaságra gyakorolt ​​hatásainak nyomon követésének kulcsfontosságú mérőszáma a növekedés munkás termelékenység – meghatározva, hogy egy alkalmazott óránként mennyi munkát tud termelni. Ez a látszólag száraz statisztika minden dolgozó egyén számára fontos, mert közvetlenül kapcsolódik ahhoz, hogy egy dolgozó mennyit kereshet minden munkaóráért. Másképpen mondva, magasabb termelékenység várható magasabb bérekhez vezet.

A generatív mesterséges intelligencia termékek minimális emberi közreműködéssel képesek írásos, grafikus és hangtartalom vagy szoftverprogramok előállítására. Az olyan szakmák, mint a reklámozás, a szórakoztatás, valamint a kreatív és elemző munka, az elsők között érezhetik a hatást. Az ezeken a területeken dolgozó egyének aggódhatnak amiatt, hogy a vállalatok használni fogják generatív mesterséges intelligencia, hogy elvégezzék a korábban végzett munkákat, de a közgazdászok nagy lehetőséget látnak a munkaerő egészének termelékenységének növelésében.

A Goldman Sachs tanulmánya szerint a termelékenység évente 1.5%-kal fog növekedni pusztán a generatív mesterséges intelligencia alkalmazása miatt, ami közel kétszerese a 2010-es és 2018-as aránynak. A McKinsey még agresszívebb, mondván, hogy ez a technológia és az automatizálás egyéb formái bevezetik a „következő termelékenységi határ”, 3.3-re évi 2040%-ot is elérhet.

Ezt a fajta, a korábbi évekhez közelítő termelékenységnövekedést a közgazdászok és elméletileg a munkavállalók is örömmel fogadnák.

Ha nyomon akarjuk követni az Egyesült Államok termelékenységnövekedésének 20. századi történetét, akkor az a körülbelül 3% 1920 és 1970 között évente, emelve a reálbéreket és az életszínvonalat. Érdekes módon a termelékenység növekedése lelassult az 1970-es és 1980-as években, ami egybeesett a számítógépek és a korai digitális technológiák bevezetésével. ez a "termelékenységi paradoxon” híresen elfogták a Bob Solow, az MIT közgazdásza megjegyzése: A számítógép-korszak mindenhol látható hanem a termelékenységi statisztikákban.

A digitális technológia szkeptikusai a közösségi médiában vagy a vásárlásban eltöltött „terméktelen” időt hibáztatták, és azzal érveltek, hogy a korábbi átalakulások, például az elektromosság vagy a belső égésű motor bevezetése nagyobb szerepet játszik a munka jellegének alapvető megváltoztatásában. A techno-optimisták nem értettek egyet; azzal érveltek, hogy az új digitális technológiák időre volt szüksége a fordításhoz a termelékenység növekedésébe, mert ezzel párhuzamosan más kiegészítő változásoknak is kellene fejlődniük. Mégis mások amiatt, hogy a termelékenységi intézkedések nem megfelelőek a számítógépek értékének megragadásában.

Egy ideig úgy tűnt, hogy az optimisták beigazolódnak. Az 1990-es évek második felében, a World Wide Web megjelenése körül a termelékenység növekedése az Egyesült Államokban megduplázódottévi 1.5%-ról az évtized első felében 3%-ra a másodikban. Ismét nézeteltérések támadtak azzal kapcsolatban, hogy mi is történik valójában, ami tovább sározta a vizet, hogy megoldódott-e a paradoxon. Néhány érvelt hogy valóban a digitális technológiákba való befektetések végre megtérültek, miközben egy alternatív nézet az volt, hogy néhány kulcsfontosságú iparágban a vezetési és technológiai innovációk voltak a fő mozgatórugói.

A magyarázattól függetlenül, éppoly titokzatosan, ahogyan elkezdődött, az 1990-es évek végi hullám rövid életű volt. Tehát a számítógépekbe és az internetbe történő hatalmas vállalati befektetések ellenére – amelyek megváltoztatták a munkahelyet – továbbra is bizonytalan maradt, hogy a gazdaság és a munkavállalók bére mennyit profitált a technológiából.

A 2000-es évek eleje: Új visszaesés, új felhajtás, új remények

Míg a 21. század kezdete egybeesett a az úgynevezett dot-com buborék kipukkanásaA 2007-es évet egy újabb technológiai forradalom jellemezte: az Apple iPhone, amelyet a fogyasztók milliók vásároltak meg, és amelyeket a cégek számtalan módon bevetettek. A munkatermelékenység növekedése azonban a 2000-es évek közepén ismét megtorpant, röviden ketyeg 2009-ben a nagy recesszió idején, hogy 2010-től 2019-ig visszatérjen a visszaeséshez.

 Az okostelefonok alkalmazások és fogyasztói szolgáltatások millióihoz vezettek, de sok munkavállalót szorosabban kötnek a munkahelyükhöz. San Francisco Chronicle/Hearst Newspapers a Getty Images segítségével

Az új visszaesés során a techno-optimisták a változás új szeleit várták. A mesterséges intelligencia és az automatizálás nagy divattá vált, és várhatóan átalakítja a munkát és a dolgozók termelékenységét. A hagyományos ipari automatizáláson, a drónokon és a fejlett robotokon túl a tőke és a tehetség sok leendőbe ömlött. játékmódosító technológiák, beleértve az autonóm járműveket, az automatizált pénztárakat az élelmiszerboltokban, sőt pizzakészítő robotok. Az előrejelzések szerint a mesterséges intelligencia és az automatizálás elősegíti a termelékenység növekedését fent 2% évente egy évtized alatt, a 2010-2014-es mélypontról 0.4%.

Mielőtt azonban elérhettük volna, és felmérhetnénk, hogyan gyűrűznek át ezek az új technológiák a munkahelyeken, egy új meglepetés ért: a COVID-19 világjárvány.

A világjárvány termelékenysége megnyomja – majd összeomlik

Bármilyen pusztító is volt a járvány, a dolgozók termelékenysége 2020-ban elkezdődött; A ledolgozott óránkénti kibocsátás globálisan elérte a 4.9%-ot, ami az adatok rendelkezésre állása óta regisztrált legmagasabb érték.

Ennek a meredek emelkedésnek nagy részét a technológia segítette elő: a nagyobb tudásintenzív cégek – eredendően a termelékenyebbek – távmunkára tértek át, a folytonosság fenntartása digitális technológiákon, például videokonferenciákon és kommunikációs technológiákon keresztül, mint például a Slack, és az ingázási idő megtakarítása és a jólétre való összpontosítás.

Bár nyilvánvaló volt, hogy a digitális technológiák segítettek a tudásmunkások termelékenységének növelésében, volt egy felgyorsult átállás a nagyobb automatizálásra sok más ágazatban, mivel a dolgozóknak saját biztonságuk érdekében otthon kellett maradniuk, és be kellett tartaniuk a bezárásokat. Vállalatok a húsfeldolgozástól az éttermekig, a kiskereskedelemig és a vendéglátásig automatizálásba fektetett, mint például a robotok és az automatizált rendelésfeldolgozás és az ügyfélszolgálat, amelyek segítettek a termelékenységük növelésében.

Ekkor azonban újabb fordulat következett a technológiai tájon való utazásban.

A 2020-2021-es beruházások megugrása a a technológiai szektor összeomlott, akárcsak az autonóm járművekről és pizzasütő robotokról szóló hírverés. Egyéb habos ígéretek, mint pl A metaverse forradalmasító távmunka vagy képzés, szintén háttérbe szorulni látszott.

Ezzel párhuzamosan, kevés figyelmeztetéssel, „generatív AI” berobbant a helyszínre, amelynek még közvetlenebb lehetősége van a termelékenység növelésére, miközben hatással van a munkahelyekre – hatalmas léptékben. Az új technológia körüli hírverés újraindult.

Előretekintve: Társadalmi tényezők a technológia ívén

Tekintettel az eddigi cselekményfordulatok számára, mit várhatunk innentől kezdve? Íme négy megfontolandó kérdés.

Először is, a munka jövője többről szól, mint a dolgozók nyers számáról, az általuk használt technikai eszközökről vagy az általuk végzett munkáról; mérlegelni kell, hogy a mesterséges intelligencia hogyan befolyásolja az olyan tényezőket, mint a munkahelyi sokszínűség és a társadalmi egyenlőtlenségek, amelyek viszont mély hatást gyakorolnak a gazdasági lehetőségekre és a munkahelyi kultúrára.

Például miközben a távmunka irányába történő széles körű elmozdulás segíthet rugalmasabb munkaerő-felvétellel támogassák a sokszínűséget, úgy látom, hogy a mesterséges intelligencia növekvő használata valószínűleg az ellenkező hatást váltja ki. Fekete és spanyol munkások felülreprezentált abban a 30 szakmában, ahol a legnagyobb mértékben vannak kitéve az automatizálásnak és alulreprezentált a 30 legalacsonyabb expozíciós foglalkozásban. Míg a mesterséges intelligencia segíthet a dolgozóknak abban, hogy kevesebb idő alatt többet végezzenek el, és ez a megnövekedett termelékenység növelheti a foglalkoztatottak bérét, súlyos bérkieséshez vezethet azok számára, akiknek munkahelye kiszorul. Egy 2021-es újság ezt találta leginkább nőtt a bérek egyenlőtlensége Azokban az országokban, ahol a vállalatok már nagymértékben támaszkodtak a robotokra, és gyorsan átvették a legújabb robottechnológiákat.

Másodszor, mivel a COVID-19 utáni munkahely egyensúlyt keres a személyes és a távmunka között, a termelékenységre – és a témával kapcsolatos véleményekre – gyakorolt ​​hatások bizonytalanok és változékonyak maradnak. A 2022 vizsgálat javult a távmunka hatékonysága, mivel a vállalatok és az alkalmazottak kényelmesebbé váltak az otthoni munkavégzésben, de egy külön 2023-as tanulmány szerint a vezetők és az alkalmazottak nem ért egyet a hatásról: Az előbbiek úgy vélik, hogy a távmunka csökkenti a termelékenységet, míg az alkalmazottak az ellenkezőjét hiszik.

Harmadszor, a társadalom reakciója a generatív mesterséges intelligencia terjedésére nagymértékben befolyásolhatja annak lefolyását és végső hatását. Az elemzések azt sugallják, hogy a generatív mesterséges intelligencia növelheti a dolgozók termelékenységét bizonyos munkakörökben – például egy 2023-as tanulmány egy generatív mesterséges intelligencia-alapú társalgási asszisztens lépcsőzetes bevezetését találta. 14%-kal növelte az ügyfélszolgálati személyzet termelékenységét. Pedig már vannak növekvő hívások figyelembe venni a generatív mesterséges intelligencia legsúlyosabb kockázatait, és komolyan venni azokat. Ráadásul a csillagászati ​​felismerés számítástechnika és a környezeti költségek A generatív mesterséges intelligencia korlátozhatja fejlesztését és használatát.

Végül, tekintettel arra, hogy a közgazdászok és más szakértők mennyire tévedtek a múltban, nyugodtan kijelenthetjük, hogy a mesterséges intelligencia technológiájának a munkára és a dolgozók termelékenységére gyakorolt ​​hatásáról szóló mai előrejelzések is tévesnek bizonyulnak. Az olyan számok, mint például a 300 millió érintett munkahely vagy a 4.4 billió dolláros éves növekedés a globális gazdaságban, szemet gyönyörködtetőek, mégis úgy gondolom, hogy az emberek az indokoltnál nagyobb hitelességet biztosítanak nekik.

Ezenkívül az „érintett munkahelyek” nem jelentik a munkahelyek elvesztését; ez jelentheti a munkahelyek bővítését, vagy akár új munkahelyekre való átállást is. A legjobb, ha olyan elemzéseket használunk, mint például a Goldman's vagy a McKinsey's, hogy felkeltsük a képzeletünket a munka és a munkavállalók jövőjével kapcsolatos valószínű forgatókönyvekről. Véleményem szerint jobb, ha ezt követően proaktívan átgondoljuk azt a sok tényezőt, amelyek befolyásolhatják, hogy melyik valósul meg, keressük a korai figyelmeztető jeleket, és ennek megfelelően készülünk.

A munka jövőjének története tele volt meglepetésekkel; ne döbbenjen meg, ha a holnap technológiái ugyanolyan zavaróak lesznek.

A szerzőről

Bhaskar Chakravorti, a globális üzletág dékánja, a Fletcher School, Tufts Egyetem

Ezt a cikket újra kiadják A beszélgetés Creative Commons licenc alatt. Olvassa el a eredeti cikk.