Ami a mobilalkalmazásokat használók magánéletének növekedésével kapcsolatos aggodalmakat illeti, új kutatások szerint a bizalom és az elkötelezettség függhet attól a felfogástól, hogy az alkalmazás miként használja a személyes adatokat, és arra, hogy a szolgáltatások nyújtása előtt felhasználói bemenetre törekszik-e.
A kutatók azonban hozzáteszik, hogy a reakciók attól is függhetnek, hogy a felhasználók mennyire ismerik a technológiát.
A környezetbarát üzletek ajánlására szolgáló prototípus-alkalmazás vizsgálatában a felhasználók megbízhatóbbnak és könnyebben használhatónak ítélték az alkalmazást, ha úgy érezték, hogy konzultáltak velük az általuk preferált üzletek távolságáról és jellegéről, ezt a folyamatot nyílt személyre szabásnak nevezik. Az alkalmazás használhatósága csökkent, amikor a személyre szabást titkosították, amikor az üzleteket ajánlotta anélkül, hogy először megkérdezte volna preferenciáikat.
"Ha az emberek érzékelik az irányítást, akkor jobban bíznak az alkalmazásban ..."
A kutatók szerint azonban nem mindig lehetséges konzultálni az alkalmazásfelhasználókkal, mert ez megszakítaná őket, és túl sok választást követelne meg tőlük. Az egyik megoldás annak biztosítása, hogy a felhasználók egyértelműen megértsék, hogyan használja az alkalmazás az adataikat.
A kutatók szerint a nagyobb észlelt átláthatóság - függetlenül attól, hogy a felhasználók felismerik -e, hogy az alkalmazás egyértelműen közvetíti, hogyan és miért gyűjti az adatokat - a termékek jobb bevonásával és a felhasználók bevonásával jár. Az átláthatóság alacsonyabb adatvédelmi aggályokat is jelenthet.
„Ha részleteket közöl arról, hogy az alkalmazás hogyan fog eljárni, például hogyan használja fel az Ön adatait, hogyan tárolja az adatokat, és hogyan fogja törölni ezeket az információkat, csökkentheti az adatvédelmi aggályokat és az érzést, hogy személyre szabott felajánlásoktól való kimerültség ”-mondja S. Shyam Sundar, a Penn State kommunikációs professzora és a Media Effects Research Laboratory társigazgatója.
Az irányítás érzékelése számos pozitív felhasználói reakcióhoz vezethet-mondja Tsai-Wei Chen, az Optum felhasználói élménytervezője, aki a Sundarral dolgozott.
„Ha az emberek érzékelik az irányítást, akkor jobban bíznak az alkalmazásban, és minél jobban bíznak benne, annál nagyobb a részvételük az alkalmazásban, és annál pozitívabb hozzáállás. Az adatvédelmi aggályaik is csökkentek, és jobban elkötelezték magukat az alkalmazás iránt. ”
A kutatók, akik a montreali CHI konferencián ismertették eredményeiket, összefüggést találtak a felhasználó technológiai hozzáértése és a nyílt személyre szabottság érzékelése és az információk átláthatósága között.
„Azok az emberek, akik jobban ismerték a technológia használatát - az energiafelhasználók - meg tudták különböztetni a nyílt és a rejtett személyre szabást” - mondja Sundar. "Jobban felismerték az információ átláthatóságának értékét, és úgy érezték, hogy ez pótolja a személyre szabottság nyilvánvaló hiányát."
A kutatók azt javasolják, hogy mivel a felhasználók ismerete a technológiában befolyásolhatja az olyan funkciók, mint például az adatvédelmi szabályozások megtapasztalását, a fejlesztőknek világosan meg kell érteniük ügyfeleik szakértelmét és korlátait az alkalmazás tervezésekor.
A fejlesztőknek az információhasználatra vonatkozó jelzéseket is nyilvánvalóbbá kell tenniük az alkalmi technológiai felhasználók számára - teszik hozzá.
„A technikai szakértelemmel rendelkező felhasználók számára könnyebb beépíteni a rejtett személyre szabást, de győződjön meg arról, hogy az átláthatósági jelek nyilvánvalóak és könnyen érthetők” - mondja Chen. „Az alacsonyabb technológiai szakértelemmel rendelkező felhasználóknak keményen kell dolgozniuk a személyre szabás és az információk átláthatóságának közvetítésén, vagy más funkciókat kell találniuk a bizalom növelésére.”
A vizsgálathoz a kutatók 302 résztvevőt toboroztak, hogy a GreenByMe nevű alkalmazás-prototípus öt különböző változatát használják, amelyek a helyi környezetbarát üzleteket ajánlják. Az öt változat a kísérlet különböző feltételeit fedte le, beleértve a rejtett személyre szabást, a nyílt személyre szabást, a nagy átláthatóságot, az alacsony átláthatóságot és a kontroll feltételt.
Nyílt állapotban az alkalmazás kiválasztási menüket jelenített meg. Az átláthatóság teszteléséhez nagy átláthatósági állapotban egy képernyő magyarázatot tartalmazott az információk felhasználásának módjáról.
A Nemzeti Tudományos Alapítvány támogatta ezt a munkát.
Forrás: Penn State
Kapcsolódó könyvek
at InnerSelf Market és Amazon
