Képzelje el, hogy autót vezet, és a szélvédőn egy heads-up kijelző vetítéssel navigálhat egy ismeretlen városban. Ez a kibővített valóság (AR); az információkat arra használják, hogy ne csak az útvonal mentén kalauzoljanak Önt, hanem arra is, hogy figyelmeztessék Önt a környező fontos információkra, például a kerékpárosokra vagy a gyalogosokra. A virtuális tartalom helyes elhelyezése nemcsak döntő fontosságú, de talán élet-halál kérdése is.

Az információk nem takarhatják el más anyagokat, és elég hosszú ideig kell megjeleníteniük ahhoz, hogy megértsék, de ennél nem sokkal tovább. A számítógépes rendszereknek ezeket a meghatározásokat valós időben kell megtenniük, anélkül, hogy bármelyik információ zavaró vagy zavaró lenne. Biztosan nem akarunk figyelmeztetést arra a kerékpárosra, aki át akar haladni az autó előtt, hogy eltakarja magát a kerékpáros!

Az AR kutatójaként sok időt töltök azzal, hogy kiderítsem, hogyan lehet a megfelelő információt a felhasználó képernyőjére juttatni, éppen a megfelelő helyre, a megfelelő pillanatban. Megtanultam, hogy a túl sok információ megjelenítése megzavarhatja a felhasználót, de ha nem mutat elég, az alkalmazás használhatatlanná válhat. Meg kell találnunk az édes foltot közöttük.

Kiderült, hogy ennek döntő eleme annak ismerete, hogy a felhasználók hová keresnek. Csak ezután tudjuk eljuttatni a kívánt információt olyan helyre, ahol feldolgozhatjuk őket. Kutatásunk magában foglalja annak mérését, hogy a a felhasználó az igazi jelenetet keresi, hogy segítsen eldönteni, hol helyezzen el virtuális tartalmat. Az AR készen áll behatolni életünk számos területére - től vezetés nak nek munka nak nek pihenés - meg kell oldanunk ezt a problémát, mielőtt az AR-ra támaszkodhatnánk, hogy támogatást nyújtson súlyos vagy kritikus cselekvésekhez.

Annak meghatározása, hogy hová tegye az információt

Logikus, ha az információk ott jelennek meg, ahol a felhasználó keres. Navigálás közben a felhasználó megnézhet egy épületet, utcát vagy más valós objektumot, hogy felfedje a kapcsolódó virtuális információkat; a rendszer tudná elrejteni az összes többi kijelzőt, hogy elkerülje a látható jelenet zűrzavarát.

De honnan tudjuk, hogy valaki mit néz? Kiderült, hogy az emberi látás árnyalatai lehetővé teszik, hogy megvizsgáljuk az ember szemét és számolja ki, hol keresik. Ha ezeket az adatokat párosítjuk olyan kamerákkal, amelyek az ember látómezőjét mutatják, meghatározhatjuk, hogy mit lát az ember és mit néz.

A szemkövető rendszerek először az 1900-as években jelentek meg. Eredetileg leginkább olvasási minták tanulmányozására használták őket; néhány nagyon tolakodó lehet az olvasó számára. Újabban megjelent a valós idejű szemkövetés, amely megfizethetőbbé, könnyebben kezelhetővé és kisebbé vált.

A szemkövetők a képernyő vagy integrálható hordható szemüvegbe vagy fejre szerelt kijelzőbe. A szemek nyomon követése a kamerák, vetületek és számítógépes látás algoritmusok a monitor helyzetének kiszámításához a szem helyzetét.

A szemkövetési adatok vizsgálatakor általában két mértéket vizsgálunk. Az elsőt a rögzítés, és arra használják, hogy leírjuk, amikor szüneteltetjük a tekintetünket, gyakran egy jelenet érdekes helyén, mert felkeltette a figyelmünket. A második a szakkád, a tekintet pozícionálására használt egyik gyors szemmozgás. A rövid rögzítési periódusokat gyors mozgások követik, úgymond saccades. Alapvetően a szemünk gyorsan elfordul egyik helyről a másikra, információkat gyűjtve a jelenet egyes részeiről. Az agyunk ezután összeállítja a rögzítésekből származó információkat, hogy vizuális képet alkosson az elménkben.

{youtube}tdFIvRMvFQI{/youtube}

A szemkövetés és az AR kombinálása

Az AR tartalom gyakran egy valós objektumhoz vagy helyszínhez van rögzítve. Például egy utcanevet tartalmazó virtuális címkét kell megjeleníteni az adott utcán. Ideális esetben azt szeretnénk, ha az AR címkék a valódi objektum közelében jelennek meg. De arra is ügyelnünk kell, hogy ne hagyjuk, hogy több AR címke átfedje egymást és olvashatatlanná váljon. A címkék elhelyezésének kezelésére számos megközelítés létezik. Egy lehetőséget vizsgálunk: kiszámoljuk, hogy az illető hol keres a valós jelenetben, és csak abban a helyen jelenítjük meg az AR címkéket.

Tegyük fel például, hogy a felhasználó interakcióba lép egy mobilalkalmazással, amely segít neki az alacsony kalóriatartalmú gabonafélék vásárlásában az élelmiszerboltban. Az AR alkalmazásban minden gabona kalóriainformációval rendelkezik. Ahelyett, hogy fizikailag felvenné az egyes gabonadobozokat és elolvassa a tápanyagtartalmat, a felhasználó megtarthatja mobileszközét, és egy adott gabonadobozra mutathatja, hogy felfedje a vonatkozó információkat.

De gondold át, mennyire zsúfolt az üzlet gabonafolyosója különféle csomagokkal. Az AR címkék megjelenítésének kezelésének valamilyen módja nélkül az összes gabonadoboz kalóriainformációs címkéi megjelennek. Lehetetlen lenne meghatározni az őt érdeklő gabona kalóriatartalmát.

A szeme nyomon követésével megállapíthatjuk, hogy a felhasználó melyik gabonadobozt nézi. Ezután megjelenítjük az adott gabona kalória-adatait. Amikor egy másik dobozra tereli a tekintetét, megjelenítjük a következő alakjait. Képernyője rendezetlen, a kívánt információ könnyen elérhető, és amikor további információkra van szüksége, ezt megjeleníthetjük.

Ez a fajta fejlesztés izgalmas időtöltést jelent az AR kutatás számára. Javul a képességünk, hogy a valós jeleneteket integráljuk a számítógépes grafikákkal a mobil kijelzőkön. Ez ösztönzi a lenyűgöző új alkalmazások létrehozásának lehetőségét, amelyek kibővítik képességeinket a körülöttünk lévő világgal való interakcióra, tanulásra és szórakozásra.

A szerzőről

Ann McNamara, a vizualizáció docense, Texas A&M Egyetem

Ezt a cikket eredetileg közzétették A beszélgetés. Olvassa el a eredeti cikk.

Kapcsolódó könyvek

at

Köszönjük látogatását InnerSelf.com, hol vannak 20,000 + életet megváltoztató cikkek, amelyek "Új attitűdöket és új lehetőségeket" hirdetnek. Minden cikk le van fordítva 30+ nyelv. Feliratkozás a hetente megjelenő InnerSelf Magazine-hoz és Marie T Russell Daily Inspiration című könyvéhez. InnerSelf Magazine 1985 óta jelent meg.